基于ABAQUS和FE-SAFE的低周疲劳仿真 附MicromechanicsPlugin下载

1、综述

机器、车辆和结构的零部件经常会承受重复载荷的作用,由此产生的循环应力可导致相关材料发生微观物理损伤,微观损伤在连续的循环载荷作用下累积,直至发展成裂纹或其他宏观损伤,这个过程称为疲劳。疲劳分为高周疲劳和低周疲劳,一般将失效循环数小于次循环的疲劳称为低周疲劳,将失效循环数大于此次数的疲劳称为高州疲劳。低周疲劳一般采用基于应变的疲劳算法。


2、基于应变疲劳分析算法

稳定循环应力-应变迟滞曲线如下图,一般用Ramberg-Osgood方程表示,

 基于ABAQUS和FE-SAFE的低周疲劳仿真 附MicromechanicsPlugin下载的图1 

(1)

                               

其中,基于ABAQUS和FE-SAFE的低周疲劳仿真 附MicromechanicsPlugin下载的图2为弹性模量,基于ABAQUS和FE-SAFE的低周疲劳仿真 附MicromechanicsPlugin下载的图3为循环硬化系数,基于ABAQUS和FE-SAFE的低周疲劳仿真 附MicromechanicsPlugin下载的图4为循环应变硬化指数

基于ABAQUS和FE-SAFE的低周疲劳仿真 附MicromechanicsPlugin下载的图5

图1 稳定的应力-应迟滞回曲线


   应变-寿命曲线是在介于两个极限应变之间的完全反向(R=-1)循环载荷条件下的疲劳试验得到的,同时还需进行应力测量,试验设备如图2。弹性应变、塑性应变和总应变与疲劳寿命的关系如图3,数学表达式如式(2),

基于ABAQUS和FE-SAFE的低周疲劳仿真 附MicromechanicsPlugin下载的图6

2

其中基于ABAQUS和FE-SAFE的低周疲劳仿真 附MicromechanicsPlugin下载的图7为疲劳强度系数,基于ABAQUS和FE-SAFE的低周疲劳仿真 附MicromechanicsPlugin下载的图8为疲劳强度指数,基于ABAQUS和FE-SAFE的低周疲劳仿真 附MicromechanicsPlugin下载的图9为疲劳延展性系数,基于ABAQUS和FE-SAFE的低周疲劳仿真 附MicromechanicsPlugin下载的图10为疲劳延展指数

基于ABAQUS和FE-SAFE的低周疲劳仿真 附MicromechanicsPlugin下载的图11

2 疲劳测试设备

基于ABAQUS和FE-SAFE的低周疲劳仿真 附MicromechanicsPlugin下载的图12基于ABAQUS和FE-SAFE的低周疲劳仿真 附MicromechanicsPlugin下载的图13

3 弹性应变、塑性应变和总应变与寿命的关系曲线


Brown-Miller 方程广泛运用于延展性金属多轴疲劳计算中,损伤最大位置发生在最大剪应力所在的平面,同时能考虑剪应力和正应力的影响,如图4所示。

基于ABAQUS和FE-SAFE的低周疲劳仿真 附MicromechanicsPlugin下载的图14

3

其中,基于ABAQUS和FE-SAFE的低周疲劳仿真 附MicromechanicsPlugin下载的图15为最大剪应变,基于ABAQUS和FE-SAFE的低周疲劳仿真 附MicromechanicsPlugin下载的图16为正应力,基于ABAQUS和FE-SAFE的低周疲劳仿真 附MicromechanicsPlugin下载的图17为平均应力

基于ABAQUS和FE-SAFE的低周疲劳仿真 附MicromechanicsPlugin下载的图18

图4  Brown-Miller 算法示意


3 、有限元仿真

3.1 材料模型

硬化模型对疲劳仿真精度至关重要。ABAQUS中有三种硬化模型,等向强化模(Isotropic hardening model),运动强化模(linear Kinematic model,混合硬化模型(combined)。等向强化模型适合模拟单调受载情况,不能用来模拟循环载荷。混合硬化模型能很好模拟材料的包辛格效应(bauschinger effect),适合用来做低周疲劳分析ABAQUS中材料设置图5,具体材料属性如表1

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图5 ABAQUS材料设置

基于ABAQUS和FE-SAFE的低周疲劳仿真 附MicromechanicsPlugin下载的图20

表1 材料属性

3.2 ABAQUS 边界条件

疲劳式样如图6,标注为英寸,需转为mm制。采用1/4模型,在对称面上施加对称约束,夹持端一侧固定,另一端施加循环载荷,如图7。单元类型为C3D8I,中间标距处网格加密。

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图6 疲劳式样(单位为英寸)  

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图7 FEA边界条件


分别对不用应变幅进行有限元仿真,图8为应变幅1.72%的总应变分布,标距范围内均匀分布。图9为中间位置单元的应力-应变响应,形成了闭合的迟滞曲线(增量步14~增量步53)。

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图8 应变幅1.72%的总应变分布

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图9 中间位置单元的应力-应变响应


4、 FE-SAFE疲劳分析

FE-SAFE 中有两种方法来做弹塑性疲劳分析。

1)  FEA中采用弹性材料进行分析,将应力导入到FE-SAFE中,用Neuber法进行塑性修正。该方法优点在于应力过程能够在FE-SAFE中设置,缺点是不能考虑应力再分布。

2)  FEA中进行弹塑性分析,将应力应变导入到FE-SAFE中进行疲劳分析。

FE-SAFE疲劳分析分为以下几步,导入有限元模型、选择材料、设置分析组(Group)、设置载荷。采用Morrow 修正的Brown miller 多轴算法进行分析,设置如下图。

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图10  FE-SAFE 设置

寿命如图11,最小寿命为342次。图12为式样表面位置(path1)的寿命分布图,中间标距位置寿命最短。

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图11 应变幅为1.72%时式样寿命

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图12  path1的寿命曲线


5、仿真与试验对比

如表2和图13所示,弹塑性疲劳分析结果和文献试验数据一致性较好,采用Neuber修正的弹性疲劳分析与试验结果相差较大。在构件发生明显塑性的情况下,建议采用弹塑性有限元分析结果,疲劳分析精度更高。

基于ABAQUS和FE-SAFE的低周疲劳仿真 附MicromechanicsPlugin下载的图31

表2 疲劳仿真结果与试验结果对比

基于ABAQUS和FE-SAFE的低周疲劳仿真 附MicromechanicsPlugin下载的图32

图13 仿真结果与试验结果对比


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