人工智能：基础、模型与应用

人工智能：基础、模型与应用

Artificial Intelligence: Fundamentals, Models & Applications

发布于2026

年5月人工智能：基础、模型与应用

MP4制作 |视频：h264,1920x1080 |音频：AAC，44.1 KHz，2声道

电平：所有电平 |类型：电子学习 |语言：英语 |时长：58节讲座（4小时6分钟） |容量：2.82 GB

通过机器学习、深度学习以及Python和MATLAB中的实际应用来学习人工智能

你将学

到的内容 ✓ 解释人工智能的概念、类型、特性以及机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉和机器人等关键分支。

✓ 描述 ANN、CNN、RNN、Transformer 和 LLM，并理解它们如何处理图像、文本和序列数据。

✓ 将人工智能概念与现实应用联系起来，如欺诈检测、推荐系统以及图像和语音处理。

✓ 解释人工智能系统开发步骤、数据类型、使用Python/MATLAB的基本实现，以及生成式人工智能入门。

要求

● 无需技能。你将学到关于人工智能概念的所有你想了解的内容

描述

：“本课程包含人工智能的应用。”人工智能正在改变行业、企业和个人解决问题、决策和构建智能系统的方式。本课程旨在提供广泛且实用的人工智能入门，涵盖该领域的基础概念和现代进展。它特别适合初学者、学生、工程师以及任何对理解人工智能工作原理及其在现实应用场景感兴趣的人。

课程从人工智能的基础知识开始，包括其含义、特征、类型、核心组件，以及机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉和机器人等主要分支。它解释了人工智能系统如何从数据中学习、识别模式、做出预测，并支持跨领域智能决策。学习者还将理解人工智能中使用的不同类型的数据，包括结构化、非结构化、半结构化和合成数据。