Cadence Fidelity Automesh

结果确实令人印象深刻，并且优于任何其他方法： 全局网格质量非常好（因此网格生成速度提高） 粘性层的高度符合理论预期 重叠边界处的单元质量对于求解器插值是最佳的 所有这些概念都非常重要并且成为可能，因为 Cadence Fidelity Flow 求解器的数据结构 旨在理解这两种网格技术。

借助 Cadence 专用于海洋流体动力学的软件，他们能够通过可靠、快速和稳健的过程研究大量的水翼变体。下一步，Cadence 的Fidelity Optimization优化解决方案具有粗略 DoE、不确定性量化和高级代理建模的强大功能，将允许在现实条件下优化下一代水翼。 文章来源：cadence博客

为什么 GKN Aerospace 选择 Fidelity Automesh 自从我们开始使用 Fidelity Automesh 以来，我们能够将网格划分时间减少五分之一，使我们能够将更多时间花在后处理和解决我们真正的挑战上，”瑞典 GKN Aerospace Engine Systems 的一名员工说。阅读更多.

在数值方面，车轮的网格由使用 Fidelity Automesh 的自动结构化网格生成器创建的高保真网格组成。只需要对车轮的一个周期性通道进行网格划分。对于进气管和 EGR，使用 Fidelity Hexpress 生成自动非结构化网格，该网格也包含在 Automesh 中。进气管和 EGR 的网格化过程使用专用脚本自动进行，无论 EGR 的位置如何，都能确保高质量的网格。

Fidelity Automesh用于流体域。通过具有三种不同网格分辨率的网格收敛研究确保了网格独立性：1、2 和 3 百万点。200 万点结构化多块网格效果最好。此外，还进行了稳健性测试以确保整个设计空间的高质量。覆盖整个设计空间范围的数百个随机生成的几何图形被自动网格化。所有几何形状都是成功的，并且正交性从未低于 20°。 优化和结果 一天半时间并行生成四个数据库，然后合并。

圆角可以从 CAD 模型导入或直接在 Automesh 界面中创建（左）。可以在叶片的轮毂和护罩上创建非轴对称和部分尖端间隙（黑色）（右）。 要了解有关适用于您的 CFD 应用程序的Cadence Fidelity 工具的更多信息，请立即申请演示！ 文章来源：cadence博客

每个几何体都在 Fidelity Automesh 中自动重新划分网格。无人机手臂使用三个变形向量进行参数化，这可以通过变形优化无人机的形状，同时还满足为确保可行设计而应用的多个约束。 Cadence 的优化例程基于无梯度算法，对于复杂的多组件系统（例如无人机），该算法比基于梯度的优化更有效。由于内置代理模型或人工神经网络，所采用的优化过程受益于巨大的加速。