HyperStudy多学科优化

2019年10月14日 2019年10月14日 2218
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HyperStudy多学科优化的课程说明

HyperStudy多学科优化

适合人群:所有CAE工程师,对多学科优化感兴趣的工程人员及在校学生

 直播时间:2019-10-10 19:30

课程大纲:

1.HyperStudy功能介绍

2.HyperStudy案例展示

3.HyperStudy2019新功能

课程章节

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    HyperStudy多学科优化的相关案例教程

    优化技术历来是Altair的优势所在,Altair拥有众多优化工具,其中Altair HyperStudy™简单易用、算法高明,所以本文先介绍HyperStudy。此外,Altair最重要的优化工具当数Altair OptiStruct™,同时OptiStruct也是Altair Inspire™的优化内核,预计会在下一讲给大家介绍。 因HyperStudy相对简单,本文篇幅不长,也相对简单,但本
    首先让我们来欣赏下面这张照片,这是Altair张北草原团建时留下的美丽风景。 假设我们要灌溉这样一片草坪。随着时代的进步,人工成本的上涨和水资源的紧缺,喷灌相对人工洒水的优势不言自明。 本文使用 Altair Compose™进行水量均匀性分析,使用 Altair HyperStudy™ 优化喷头安装位置。优化目标是使各个位置得到水尽可能平均。 输入条件 ▪喷头的距离-水量特性曲线; ▪草坪的起伏
    Q 数值仿真的参数优化 优化,就是寻找最优解。如何定义最优解? 通过数学的方式来定义,比如最小化/最大化某个目标函数。优化是数学和物理相结合的一门学科:数学是优化的工具,物理是优化的实质。 CFD参数优化指的是,以流体相关的变量(如流阻、效率、换热系数等)为优化目标的,基于自由形状、尺寸参数、物性参数、边界条件等参数的优化。 按照优化目标的数量可分为:单目标或多目标优化(MOO-Multi Obj
    Q 数值仿真的参数优化 优化,就是寻找最优解。如何定义最优解? 通过数学的方式来定义,比如最小化/最大化某个目标函数。优化是数学和物理相结合的一门学科:数学是优化的工具,物理是优化的实质。 CFD参数优化指的是,以流体相关的变量(如流阻、效率、换热系数等)为优化目标的,基于自由形状、尺寸参数、物性参数、边界条件等参数的优化。 按照优化目标的数量可分为:单目标或多目标优化(MOO-Multi Obj
    最近在使用HyperStudy与Ls-dyna联合仿真进行结构参数优化,首先需要在HyperStudy中注册Ls-dyna求解器,而可注册求解器前提要求之一就是能通过脚本提交计算。同时脚本提交在流程自动化、计算便利性等方面有较多应用。 我这里使用的版本为LS-DYNA_R11,平时多使用Ls-dyna manger.exe提交计算,一直可正常计算,如下图1、2、3: 图1 图2 图3 而创建一个t
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