最小二乘法与MATLAB程序视频和回归分析算法及多项式非线性拟合

【内容简介】《第二版最小二乘法与应用和MATLAB程序详解视频》共7章45节视频，总学时1065分钟，合17.8小时。主要内容包括：一元线性回归分析的基本概念、理论与方法及实现程序，可线性化的曲线模型处理方法及实现程序，多元线性回归分析及实现程序，自变量选择的多个方法与指标及实现程序，一元或多元多项式非线性回归分析方法及实现程序，相关分析等扩充内容及多元线性回归内容汇总和程序汇总。

    全部提供MATLAB代码程序和PPT课件。

    提供辅导答疑

第一章  回归分析或最小二乘法的影响力及其研究领域简介

0.1_科研技术工程8个算法及9个问题全面说明兼顾开讲说明（38分钟，联系客服）

0.2_店主预言先告必看第三版（4分钟，联系客服）

1、LSM1_百度知网硕博论文及视频搜索看最小二乘法的现状及结论(10分钟，淘宝网免费试看)

2、LSM2__最小二乘法简介及其特点应用领域和参考文献来源与版(14分钟，淘宝网免费试看)

3、LSM3_最小二乘法视频讲什么干什么及亮点与学习基础说明(19分钟，淘宝网免费试看)

第二章  一元线性回归分析的基本概念 理论与方法及实现程序

4、LSM4-回归分析的基本概念与线性回归模型(24分钟)

5、LSM5_1利用最小二乘法推导经验回归直线方程（24分钟,有程序，淘宝网免费试看)

6、LSM5_2求实例经验公式与MATLAB编程计算及重点总结(23分钟,有程序) 

7、LSM6_1总偏差平方和的分解及推理分析检验统计量的形式(17分钟,有程序)

8、LSM6_2F检验统计量及拒绝域与线性显著性的笔算和程序计算(22分钟,有程序) 

9、LSM7_1回归分析用到点预测问题及其分析(11分钟,有程序)

10、LSM7_2最小二乘法用到区间预测及预测区间的程序计算(37分钟,有程序)

11、LSM8_1回归分析MATLAB命令regress输入输出参数及其意义(31分钟,有程序，联系客服) 

12、LSM8_2用MATLAB程序计算实例的回归方程与总结(25分钟,有程序，联系客服)

13、LSM9_1回归分析MATLAB命令regress输入输出参数及其意义(23分钟,有程序) 

14、LSM9_2用MATLAB程序计算实例的回归方程与总结(18分钟,有程序)

第三章  可线性化的曲线模型处理方法及实现程序

15、LSM10_1可线性化10种曲线类型及可线性化6个步骤(21分钟,有程序) 

16、LSM10_2非线性双曲线拟合与倒指数拟合的程序完整步骤及拟合优劣比较(32分钟,有程序)

17、LSM10_3写论文非线性拟合问题的MATLAB程序作图形和数据处理(25分钟，有程序，淘宝网免费试看)

18、LSM11_1回归分析(最小二乘法)的基本概念理论方法和7个步骤(27分钟)

19、LSM11_2回归分析与相关分析及释疑解惑和应用程序推荐（21分钟)

第四章  多元线性回归分析及实现程序

20、LSM12_1多元线性回归问题及实例分析与程序建模(25分钟,有程序) 

21、LSM12_2残差图及剔除奇异点做3次回归及3维拟合图显示(23分钟,有程序，淘宝网免费试看)

22、LSM12_3多元回归显著性检验及预测问题与回归系数意义和总结(25分钟,有程序) 

23、LSM13_多元线性回归模型及最小二乘法得到回归方程与配套程序(41分钟,有程序)

24、LSM14_1多元线性回归分析的显著性及综合评价与F检验方程显著性(21分钟,有程序)

25、LSM14_2决定系数及复相关系数及其意义和程序计算实例(16分钟,有程序) 

26、LSM15_多元线性回归自变量贡献大小的偏回归平方和检验法(35分钟,有程序)

27、LSM16_1偏回归系数显著性F检验法及程序ci变形与作用(26分钟,有程序，联系客服) 

28、LSM16_2F检验拒绝域转换大小关系及删除xi的原理条件(24分钟,有程序，联系客服)

29、LSM16_3自变量显著性检验法的偏回归平方和的MATLAB程序详解(43分钟,有程序，联系客服)

30、LSM17_自变量显著性检验法的标准化回归系数及其MATLAB程序(23分钟,有程序)

第五章  自变量选择的多个方法与指标及实现程序

31、LSM18_1选择自变量的必要性及基本思路与方法综述和全局择优2个指标(20分钟，有程序)

32、LSM18_2MATLAB程序计算2个指标及回归方程含义解读(26分钟,有程序)

33、LSM19_1自变量选择法之逐步回归法及命令stepwise解读(18分钟,有程序)

34、LSM19_2逐步回归法实例与stepwise工具箱操作及最优方程结果4点解读(34分钟,有程序) 

35、LSM20_1样本数目及选自变量理想方法与共线性偏相关系数等注意问题(21分钟，淘宝网免费试看)

36、LSM20_2交互作用及残差分析和内容全面总结(22分钟)

第六章  一元或多元多项式非线性回归分析方法及实现程序

37、LSM21_1一元多项式非线性回归的拟合及预测的4个命令与程序解读(17分钟,有程序) 

38、LSM21_2一元多项式非线性回归实例及MATLAB程序详解和2个思考问题(19分钟,有程序)

39、LSM22_1多元多项式非线性回归及命令rstool解读与实例介绍(12分钟,有程序) 

40、LSM22_2rstool工具箱操作纯二次多项式与线性回归的结果对比(20分钟,有程序)

第七章  相关分析等扩充内容及多元线性回归内容汇总和程序汇总

41、LSM23_1函数关系与相关关系及简单线性相关关系介绍(20分钟)

42、LSM23_2相关系数公式及实际意义和相关分析与回归分析的联系区别(30分钟)

43、LSM24_1原始数据实际含义及3个方法计算偏回归系数与奇异点剔除处理(27分钟,有程序，联系客服)

44、LSM24_2回归方程显著性的4个检验法与每个自变量显著性F检验法程序分析(28分钟,有程序，联系客服)

45、LSM24_3自变量选择3个方法与标准化回归方程及实际意义说明(25分钟,有程序)

五、附录文件和参考文献

附件1_必先看_最小二乘法与应用及MATLAB程序视频学习指导及文件编号等问题.doc

附件2_最小二乘法PPT课件.rar

附件3_程序m及数据全部文件_郑一.rar