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Isight+Abaqus(工字梁多因素多目标优化仿真)的课程说明
Isight联合Abaqus进行工字梁的试验设计优化仿真,以工字梁腹板厚度、腹板高度、缘条厚度、缘条宽度为试验变量,以拉丁超立方试验生成各变量组合,以工字梁重量、最大应力为优化目标进行优化仿真。
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1.导读 实验设计(Design of Experiment,DOE)是一种安排实验和分析实验数据的数理统计方法,已经广泛应用于产品设计中。通过对产品质量、工艺参数的量化分析,DOE可搜寻关键因素,控制与产品设计相关的因素,然后对实验进行合理安排,以最少的实验次数获得理想的实验结果。常用的DOE方法有正交实验、拉丁超立方、全因子分析法、Box-Behnken、田口法等。正交实验具有“均匀分散,齐整
一、任务背景、相关技术及工程意义 有限元仿真已广泛应用于土木工程各领域,仿真计算与模型试验成为推动结构工程模拟发展的基本手段。随着分析技术的更新,计算结果的准确度与精度不断提高。用试验数据标定计算参数已经成为大型工程批量仿真模拟的常用方法。 本案例使用Isight中的数据匹配组件进行混凝土材料参数校准。使用混凝土单轴受压Abaqus模型校准混凝土材料受压应力—应变曲线参数,使模拟应力—应变数据与单
摘 要:为了降低某液压支架底座工作时的最大应力,提高其安全性,使用ABAQUS软件对3种工况下的底座进行强度分析,找出底座的薄弱点。对底座重新进行参数化建模,使用Isight软件联合Catia和ABAQUS对底座进行优化分析。优化后,液压支架底座在3种工况下最大应力值有显著降低,且整体重量下降9.7%.对液压支架底座的分析与优化,降低了底座的最大应力,提高了其安全性;同时实现了底座的轻量化,提高了
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