
1-35基于matlab的多尺度排列熵(MPE)模型
59.9
课程内容介绍
基于matlab的多尺度排列熵(MPE)模型,首先通过对多尺度排列熵算法的参数时间序列长度 N、嵌入维数 m、延迟时间 t 和尺度因子 s 进行研究,得出对其参数优化的必要性。进而在综合考虑参数影响的基础上,以多尺度排列熵的偏度构造目标函数,利用粒子群优化算法(PSO)对多尺度排列熵算法(MPE)的参数进行寻优,得到最优参数。程序已调试通过,可直接运行。
购买后可下载视频中的源程序文件。


基于matlab的多尺度排列熵(MPE)模型,首先通过对多尺度排列熵算法的参数时间序列长度 N、嵌入维数 m、延迟时间 t 和尺度因子 s 进行研究,得出对其参数优化的必要性。进而在综合考虑参数影响的基础上,以多尺度排列熵的偏度构造目标函数,利用粒子群优化算法(PSO)对多尺度排列熵算法(MPE)的参数进行寻优,得到最优参数。程序已调试通过,可直接运行。
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