
1-110基于matlab的混合方法组合的极限学习机和稀疏表示进行分类
15.9
课程内容介绍
基于matlab的混合方法组合的极限学习机和稀疏表示进行分类。通过将极限学习机(ELM)和稀疏表示(SRC)结合到统一框架中,混合分类器具有快速测试(ELM的优点)的优点,且显示出显着的分类精度(SRC的优点)。数据可更换自己的,程序已调通,可直接运行。
购买后可下载视频中的源程序文件。


基于matlab的混合方法组合的极限学习机和稀疏表示进行分类。通过将极限学习机(ELM)和稀疏表示(SRC)结合到统一框架中,混合分类器具有快速测试(ELM的优点)的优点,且显示出显着的分类精度(SRC的优点)。数据可更换自己的,程序已调通,可直接运行。
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