化工新能源中的机理和机器学习建模—从燃料电池的系统到部件的机理及机器学习建模案例介绍

化工新能源中的机理和机器学习建模—从燃料电池的系统到部件的机理及机器学习建模案例介绍

直播时间：3月12日 19:30

课时章节：第1节课（共1节）

适用人群：想要了解学习机理和机器学习建模在化工新能源中的应用

背景：

很多的新能源尤其是燃料电池系统其实也算一个小型的化工系统，这个系统可能使用氢气或者天然气作为燃料来发电驱动汽车或者向电网输送，也可能是在逆向运行采用电网的电来分解水制氢。不管过程如何，在设计或者运行的过程中一般都需要对工艺进行建模，从而指导相关的设备和控制算法的开发，也有在模型外层套用搜索算法来寻找最优操作从而节约物耗和能耗。通常这里的建模整体上可以分为机理和数据两个角度。

主要内容：

本课程主要介绍做过的一些化工新能源系统或者器件的机理及机器学习建模案例，介绍机器学习（seq2seq、xgboost、gru、unet）和机理建模(aspen,edr,simuink,fluent)所做的一些列的简单演示