CFD计算不确定性的量化——网格误差量化.pptx

节选段落一：
CFD计算不确定性的量化
——网格误差的量化
我们是怎么进行网格无关性验证的？
加密，直到结果不变。但是，网格越精细，结果越准确？
CFD计算的误差来源
截断误差：连续方程变为离散误差时产生
残差：数值求解中产生
将模拟值与真实值之差记为模拟误差：网格尺度误差，时间步长误差，迭代误差，输入参数引起的误差等；
现在只考虑网格带来的误差。
CFD的计算结果没有实验值验证时，如何估计其误差？


节选段落二：
所以当 足够小时，可以认为网格带来的误差可以忽略。
但是，这只能说明网格造成的误差减小，不能说明计算的就是正确的。
从图中可以看出，网格220和实验值最为接近，而网格最密的000反而偏离实验值。而Zingg也指出，7个算例中的4个是粗网格更接近实验值。
图来自石磊的《基于Richardson外推法的CFD网格误差研究》
理查德（Richardson）外推法
随着网格的加密，计算结果趋于一致，网格带来的误差减小，但不能说模拟结果就是正确的。


节选段落三：
图来自石磊的《基于Richardson外推法的CFD网格误差研究》
理查德（Richardson）外推法
收敛性分析：
至少要取3种不同规格的网格，获得 、 、 三个结果（f1为最密网格），定义：
当01，发散，不能估算。
GCI（grid convergence index）指数法
GCI指数法用于量化由于网格尺度不同而引起的模拟结果的不确定性。