Python数据分析基础教程：NumPy学习指南（第2版）.pdf

节选段落一：
幸运的是，NumPy能满足我们的大部分需求。
第8章介绍怎样编写NumPy的单元测试代码。
第9章深入介绍非常有用的Python绘图库Matplotlib。虽然NumPy本身不能用来绘图，但是
Matplotlib和NumPy两者完美地结合在一起，其绘图能力可与Matlab相媲美。
第10章更详细地介绍SciPy。如前所述，SciPy和NumPy是有历史渊源的，SciPy是一套高端
Python科学计算框架，可以与NumPy共同使用。
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4 前 言
第11章是本书的“餐后甜点”，这一章介绍如何用NumPy和Pygame写出有趣的游戏。


节选段落二：
本章涵盖以下内容：
 在Windows、Linux和Macintosh操作系统上安装Python、SciPy、Matplotlib、IPython和
NumPy；
 编写简单的NumPy代码；
 了解IPython；
 浏览在线文档和相关资源。
1.1 Python
NumPy是基于Python的，因此在安装NumPy之前，我们需要先安装Python。某些操作系统已
经默认安装有Python环境，但你仍需检查Python的版本是否与你将要安装的NumPy版本兼容。
Python有很多种实现，包括一些商业化的实现和发行版。


节选段落三：
在本书中，我们将使用CPython①实现，
从而保证与NumPy兼容。
1.2 动手实践：在不同的操作系统上安装 Python
NumPy在Windows、各种Linux发行版以及Mac OS X上均有二进制安装包。如果你愿意，也
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① CPython是用C语言实现的Python解释器。——译者注
第 1 章
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2 第 1 章 NumPy 快速入门
可以安装包含源代码的版本。你需要在系统中安装Python 2.4.x或更高的版本。我们将给出在以下
操作系统中安装Python的各个步骤。