AI赋能CFD：从Fluent仿真到物理信息机器学习的智能流体工程实战.pdf

节选段落一：
关于举办“AI 赋能 CFD：从 Fluent 仿真到物理信息机器学习的智能流体工程实战”
专题培训的通知
一、培训背景：
随着航空航天、汽车、能源、电子散热等领域对流体系统性能要求的不断提升，传统基于经
验修正和稳态假设的 CFD 分析方法已难以满足复杂工况下的高效精准设计需求。一方面，湍流、
多相流、流固耦合等非线性物理过程高度复杂，高保真数值模拟计算成本极为昂贵；另一方面，
工业界对流动主动控制、快速参数优化、实时流场重构等提出了更高要求，亟需引入数据驱动与
物理信息融合的新一代计算范式。


节选段落二：
北京软研国际信息技术研究院 互动派（北京）教育科技有限公司
二零二六年六月八日 二零二六年六月八日
三、培训大纲：
AI 赋能 CFD：从 Fluent 仿真到物理信息机器学习的智能流体工程实战培训大纲
Fluent 仿真软件入门
Python 编程入门
目标：独立使用 Fluent 完成圆柱绕流和管道/通道流的仿真设置与结果输出；
能够编写 Python 脚本读取 Fluent 导出的数据进行常见流场可视化（云图、时
间序列曲线、概率密度图）；理解 Fluent 与 Python 的数据联动方式。
一、课程导论：
1. 智能流体力学介绍；
2.


节选段落三：
长期从事人工智能与流体力学交叉方向研究，
主要研究领域包括深度学习流场重建、流场预测、湍流建模，以及人工智能在工程领域中的交叉
应用。近年来，在 Journal of Fluid Mechanics、Physics of Fluids、Physical Review Fluids
等 SCI 期刊发表论文十余篇，相关研究成果受到国内外同行关注，谷歌学术引用次数超过 700 次。
讲师具有丰富的 CFD 数据处理、深度学习建模、SCI 论文写作与跨学科工程应用经验，能够围
绕 Fluent 仿真、AI 算法建模和论文复现实战，为学员提供系统化的科研训练指导。
五、培训特色：
1.