仿真优化

写在前面 做仿真这行快10年了，见过太多人在ANSYS上走弯路。 有人装软件装了一周还没打开过界面，有人B站收藏夹里躺了几十个视频但一个完整项目都做不出来，有人遇到个报错卡三天没人问，最后干脆放弃了。 说实话，ANSYS本身不难——难的是没人告诉你该按什么顺序学，遇到问题该去哪找答案。 所以我们——技术邻平台运营同学，决定花时间，替大家把ANSYS Workbench从安装到多物理场耦合，从头到尾

一句话介绍： 这套工程包含 4 种典型群智能优化算法——蛾火焰优化 MFO、多元宇宙优化 MVO、樽海鞘群优化 SSA 和鲸鱼优化 WOA。程序可以在给定变量范围内不断搜索，使目标函数值尽量减小，并输出找到的最佳变量位置、最佳目标值和收敛过程。 先看它解决什么问题 很多优化问题都可以写成： 给定变量 x → 计算目标函数 f(x) → 在允许范围内寻找让 f(x) 尽可能小的 x 如果变量只有一个

过去几十年，“把现实问题搬进计算机”是工业数字化的一条清晰主线。 面对设备够不够结实、管路里液体怎么流、锅炉内温度如何分布等问题，工程师通常会建模型、设边界条件、运行计算，最后得到结果。 这套方法现在依然很实用，是现代工业运行的重要基础。 但随着工业系统越来越复杂，新的需求正在出现：工业需要的不再只是“把问题算一次”，而是不断生成不同条件下的工业世界，并让这些世界持续运行起来。 这也是“工业世界模

对工业设计、结构研发和产品工艺工程师而言，轻量化是一场与结构强度、材料成本、制造可行性的三方博弈。 传统模式下，工程师依据经验完成初始设计，CAE仿真校核以后进行开模打样，发现问题再回头修改模型、重新出图、再次验证。一个零件的轻量化往往需要多轮“设计-仿真-修改”循环，每次迭代耗费数天甚至数周。 更棘手的是，轻量化方案一旦涉及多目标权衡——既要减重，又要保证产品性能指标，还要控制材料成本——人工探

多孔结构的孔隙特征对材料的力学性能具有显著影响，本案例介绍通过对孔隙形状的优化，在保证孔隙率不变的情况下，降低应力集中的产生，以达到提升材料强度的目的。 孔隙结构均采用CAD 二维图形Voronoi划分V3.0插件生成，分别建立孔隙率一致的多边形孔隙与样条曲线孔隙草图。 孔隙结构草图建立完成后，将多孔结构草图另存为dxf格式，并导入到COMSOL内，建立多边形多孔板与曲边孔隙多孔板结构。 施加受拉

关键词：双连拱隧道；ABAQUS；施工力学；参数优化；围岩变形 一、文章简要介绍 双连拱隧道取消了中导洞后施工效率高、造价低，但左右洞零间距开挖容易造成结构扰动失控，后行洞施工经常把先行洞衬砌拉裂。本文以云南新街隧道为工程背景，用相似模型试验加ABAQUS三维有限元仿真，系统研究了施工过程中结构的力学响应与破坏演化，重点揭示了后行洞开挖对先行洞的应力干扰机制（Chen等，Scientific Re

目录 • 一、HFSS 仿真全链路可优化环节说明 • 二、软件层面优化策略（几何网格求解器HPC扫频IO） • 三、软件安装与关键参数设置（Windows/Linux） • 四、UltraLAB 工作站硬件分档位选型 • 五、高频硬件相关问题、故障根因分析 • 六、落地实施总结 一、HFSS 仿真全链路可优化环节说明 HFSS 仿真完整流程分为：几何建模→网格自适应剖分→矩阵装配→矩阵求解（Dir

本文来自8月20日陈继良技术邻散热研习社直播内容。 正文内容： 欢迎各位进入散热研习社。我是陈继良。散热研习社是我和技术邻合作建设的一个热设计工程师学习社区，旨在聚焦工程实际，为热设计工程师做好服务。研习社后续的的存续方式很俗，也很直接，就是售卖热设计相关课程。收入一个最基本用途是：请得起、请得来各个行业的真专家，给大家分享硬核技术。 今天是散热研习社的首次直播，压力很大。直播前，我们同事告诉我，

摘要：西门子Simcenter性能工程体系，正在让虚拟仿真替代实体样机成为行业现实。 一款高端冰箱的研发周期大幅压缩，一款洗碗机的整机结构验证不再依赖反复开模——这不仅是效率的提升，更是智慧家居行业研发逻辑的根本性转变。 当下，智慧家居企业面临三重挤压：消费端个性化需求持续细分，产品端功能集成与结构复杂度同步攀升，政策端能效、环保、安全标准逐年收紧。传统“设计-开模-打样-测试-改模”的循环路径下

双碳目标驱动下，风电产业快速迈向大兆瓦、海上化、智能化新阶段。风机叶片、齿轮箱、塔架、整机系统日趋复杂，传统依赖物理样机迭代的研发模式，面临开发周期长、试验成本高昂、度电成本难以进一步下探等现实挑战。依托西门子数字化工业软件完整 Simcenter 仿真与测试平台，企业可以构建覆盖部件整机风场运维的一体化数字孪生体系，用仿真驱动设计，破解风电研发多重工程难题resources.... 全栈仿

这里对Ansys Workbench中的响应面目标优化进行一个简单的记录。响应面多目标优化是利用适量的仿真数据，通过适宜的数学模型拟合建立目标参数和可变参数之间的响应面模型。再利用优化算法，在可变参数给定范围内，筛选符合目标值的可变参数的最优组合。 可见目标优化可以分为两个阶段： 一，通过DOE试验设计进行少量的可变参数组合的仿真计算，获得目标参数结果。并将可变参数和计算目标值之间通过拟合的方法建

CAE 前处理软件推荐 做仿真的都懂，前处理吃掉 60% 以上的工时——几何修不完、网格画到吐、改一版造型整轮重来。工具选不对，后面全白搭。这里把几款还在主流视野里的盘一下，重点聊 DEP MeshWorks，因为它在国内提的人不多，但实际用起来跟 Hypermesh 是两种路子，互补大于竞争。 先说绕不开的 Hypermesh Hypermesh 基本是行业基准了，汽车/航空/重工前处理霸主地位

2026年7月10日12时15分，长征十号乙运载火箭在海南商业航天发射场发射升空，成功将卫星送入预定轨道，一子级通过海上网系回收方式成功回收。此次任务是我国首次成功实施运载火箭一子级可控回收，也是全球首次实现运载火箭海上网系回收。 火箭从一次性使用走向重复使用，背后不仅是动力和控制技术的突破，更是一场贯穿全生命周期的数字化革命。高保真的CAE（计算机辅助工程）技术，正是这场革命的核心引擎。 01

在问答、知识检索、文档分析中，大模型表现出很强的能力。但是在工业中，大模型常显得无能为力。 锅炉如何燃烧、电池包怎样散热、泵在什么工况下效率最高、一个结构能不能承受载荷，都受到物理规律、设备机理、工艺参数和安全边界的约束。这些场景，大模型并不擅长。 面对这些工业问题，天洑工业世界模型的核心思路是多模型配合：大模型负责理解和调度，工业小模型负责精准计算，机理模型负责规律约束，工业智能体负责组织执行。

做轮毂弯曲疲劳仿真的工程师，大概率都遇到过这个尴尬： 仿真跑出来了，von-Mises应力云图上最大应力点标得清清楚楚，你信心满满地告诉设计师"这个位置会裂"。结果台架试验回来，裂纹确实在你说的位置——但裂纹扩展的方向，和你想的完全不一样。 设计师追问："那你能不能告诉我，裂纹会往哪个方向长？我好针对性地加强这个区域。" 你答不上来。 因为基于von-Mises等效应力的传统仿真方法，只能找到危险

🔥 今日关注 1️⃣ 适创科技发布工业智能体，CAE工作流迎来新范式 8月21日深圳，适创科技2026年用户大会以"新程涌现，众智同行"为主题，正式展示从自主CAE向工业智能体的技术跃迁。创始人郭志鹏提出"总经理与团队"架构：大模型负责理解任务与资源调度，十年积累的物理求解器、工艺知识库作为底层能力层提供支撑。 现场发布的SupreXI设计智能体可将DFM分析从24小时压缩至1.5小时，模具方案

仿真工程师典型工作流：几何清理、划网格、设边界条件、计算，然后把仿真曲线和试验曲线放一起比较。 如果两条曲线基本重合，会长叹一口气：“嘤嘤嘤终于算准了。” 于是很多人形成一个观念：仿真的目的，就是把试验结果算出来。 一、仿真，是为寻找更好的设计 在大多数工程场景，仿真并不能、也没必要完全取代试验。一个设计能不能用，最终仍需要试验验证。 仿真最直接的价值是减少试验次数，提高试验前的信心。 很多时候，

在产品设计中，照明系统输出颜色的精准控制至关重要。FRED作为一款专业光学工程软件，内置了强大的优化器，可对照明系统的光谱功率数据进行评估与优化，使其精确匹配所需的CIE色度坐标。 本案例以RGB LED键盘照明系统为例，使用FRED软件演示从光谱数据构建、色彩图分析到优化器驱动的完整工作流程。 光谱数据构建 为准确还原LED光源特性，首先需创建红、绿、蓝三种颜色的光谱数据。FRED的数据化工具支

从"软件操作"到"智能工程"，CAE工程师需要关注什么？ AI正在从"帮工程师做一个动作"，走向"帮工程师完成一段流程"——但它更适合辅助，而不是替代。 01｜AI 为什么深度渗透 CAE 仿真领域？ 做过仿真的人都熟悉这个流程：建模、网格、参数设置、求解、后处理、写报告。其中大量环节是重复性的——改一个参数，整套流程再走一遍。 这类"规则明确、重复度高、数据可积累"的工作，恰好是AI最擅长切入的

在“双碳”目标驱动下，风电正从“补充能源”向“主力能源”跨越，但行业普遍面临同一个考题：如何在低风速、深海化、大叶轮的趋势下，持续压低度电成本（LCOE），同时守住设备可靠性与发电效率的底线？ 作为西门子数字化工业软件核心仿真品牌，Simcenter给出了覆盖“部件-整机-风场”全层级的风电数字孪生解决方案，正在成为越来越多头部风电企业的研发“标配”。 部件级：给大叶轮、高载荷场景做“精准体检”