有限元中单元积分点与节点应力相互转换(CPE4为例)(ABAQUS)

在ABAQUS中,当需要获取节点上的应力时,可以在后处理中建立路径或者用查询功能等获取.

但是当需要大量的节点上应力数据时,很多人会用Python编程进行大批量的提取应力.但是提取出来的应力为单元积分点上的应力.无法获取节点上的应力.同时在ABAQUS中的子程序中,也是对积分点上的数据进行操作.

本文基于个人兴趣同时想要更加了解有限元背后原理和公式的想法.近日进行了一些初步的探索.希望大家批评指正. 本文基本不涉及原理公式,只在转换积分点和节点的应力时列出公式。尽可能简介易懂。

一: 单元类型及节点数目与位移,应变,应力阶次的关系

本节内容基于有限元教材及一些网上资料.

(1)有限元求解的思路是:

一: 建立单元节点力与节点位移关系式.

二: 将弹性体上的外载荷等效移置到节点上.

三: 在节点上建立力的平衡方程,求得节点位移.

四: 通过弹性力学基本方程,可求得单元的应力和应变.

(2) 四节点矩形单元

四节点矩形单元.jpg

以四节点矩形单元为例,在此只表达有限元教材中的结论,具体公式可参考有限元教材。

(3)ABAQUS中的CPE4单元

CPE4:  A 4-node bilinear plane strain quadrilateral.

该单元有四个节点,同时有四个积分点。

对于每个应力分量(注意:在此只看一个应力分量),单元内任一点(x,y)的应力表达式为:

stress=a*x*y+b*x+c*y+d    (1)

该表达式有四个未知量:a,b,c,d。

若知道四个积分点的应力分量。将每个积分点带入上式,则会形成包含四个方程的线性方程组。(注意:变量是a,b,c,d,而不是x,y.所以方程组是线性的

第一个积分点的应力和坐标:S1,(X1,Y1);

第二个积分点的应力和坐标:S2,(X2,Y2);

第三个积分点的应力和坐标:S3,(X3,Y3);

第四个积分点的应力和坐标:S4,(X4,Y4);

现在的问题是:应力分量S1,S2,S3,S4是已知的,我们需要知道真实的积分点的坐标信息吗?

答案:不需要,只需要知道积分点在整个单元相对位置即可。即等参元中的坐标。(教材中有)

等参元的长和宽都为2.

而有限元中的积分是高斯积分,积分点的位置是固定的。由查表可知:

积分表.jpg

上表是一维的高斯积分点的坐标,后面的加权系数不用管(我们不求积分)。由一维可以猜出二维(两个一维)。二维有4个积分点,所以我们对应一维选第二行的数据。

等参元.jpg

最终四个积分点在等参元中的坐标如下(顺序目前是乱的,后面需要进一步判断):

第一个积分点的应力和坐标:S1,(0.577,0.577);

第二个积分点的应力和坐标:S2,(0.577,-0.577);

第三个积分点的应力和坐标:S3,(-0.577,0.577);

第四个积分点的应力和坐标:S4,(-0.577,-0.577);

同时四个节点在等参元中的坐标如下(顺序目前是乱的,后面需要进一步判断):

第一个节点的应力和坐标:(1,1);

第二个节点的应力和坐标:(1,-1);

第三个节点的应力和坐标:(-1,1);

第四个节点的应力和坐标:(-1,-1);(因为等参元为边长为2的正方形

(4)求节点上的应力

将四个已知的积分点数据代入应力表达式(1)中:

S1=a*0.577*0.577+b*0.577+c*0.577+d

S2=-a*0.577*0.577+b*0.577-c*0.577+d

S3=-a*0.577*0.577-b*0.577+c*0.577+d

S4=a*0.577*0.577-b*0.577-c*0.577+d

换成矩阵形式:

矩阵.jpg

求该线性方程组即可得出系数:a,b,c,d和应力的表达式。

然后将节点坐标代入表达式即可求出相应节点的应力。

其他的一维,二维和三维单元类似,希望大伙在下方批评指正,进行交流。谢谢!

内容写到这里就差不多了,若要在ABAQUS中实现,需要做一些判断来对积分点和节点进行排序。将于近日出一个视频教程进行讲解,并在ABAQUS中进行操作,实现积分点和节点应力的转换。

视频地址https://www.jishulink.com/college/video/c16124

(15条)
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可以参考《有限单元法原理与应用》第四版,朱伯方著,8-13节,用形函数和最小二乘法,对单元节点应力均修。
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您好,我想问一下,为什么我将网格划细后,一个小单元的积分点和节点应力就无法使用这种方法转化了呢?
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您好,请描述详细些
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例如CPE4单元,您现在研究的是一个单元嘛,如果在abaqus中细化网格,把一个单元变成4个单元,在后处理中针对其中一个小单元的积分点和节点的应力该如何转化呢?
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