FAME使用的两篇论文

作者：Bejoy Mandumpala Devassy 翻译：张一丹、张恩源 邮箱：cfd_support_china@avl.com 原文发布于公众号：AVL先进模拟技术 随着全球环境问题日益严重，传统汽车行业面临的压力也越来越大。需要开发出满足性能要求，同时排放减少、燃油经济性更高的发动机。对于汽油机来说，目前的主流燃油喷射技术为汽油直喷技术（Gasoline direct injection

业务挑战 鉴于锂离子(Li-ion)动力电池的市场需求不断攀升， AVL需要为企业研发找到更优热-电性能的电池包成组方案。 解决方案 AVL采用Abaqus Unified FEA电-热仿真能力，结合专业求解器，对电芯特性进行有效捕捉，同时在不同电池系统配置下分析其热行为。 业务成效 FEA模型与实验数据的高度吻合使得AVL可以信心十足地开发复杂度越来越高的电池模型，从而能够向其客户提供更详尽的性能

业务挑战 鉴于锂离子(Li-ion)动力电池的市场需求不断攀升， AVL需要为企业研发找到更优热-电性能的电池包成组方案。 解决方案 AVL采用Abaqus Unified FEA电-热仿真能力，结合专业求解器，对电芯特性进行有效捕捉，同时在不同电池系统配置下分析其热行为。 业务成效 FEA模型与实验数据的高度吻合使得AVL可以信心十足地开发复杂度越来越高的电池模型，从而能够向其客户提供更详尽的性能

自动驾驶功能开发和验证面临着诸多挑战，其中之一就是“如何预测不可预测的事件”。因为在真实驾驶环境下可能出现不可预测的场景，那么对于ADAS/AD控制器，就需要尽可能多的场景来进行验证和“训练”。而虚拟开发和测试也是被工业界、学术界和立法界广泛认可的应对方案。采用仿真方式对真实世界进行模拟，通过代表性的关键场景进行预测，并结合先进的数据分析算法，能够有效地提高真实场景的覆盖率。 ▲ 图1：自动驾驶相

行业挑战 开发具有辅助驾驶（ADAS）或自动驾驶（AD）功能的车辆的主要障碍之一是确保ADAS功能在各种规定的条件和限制下的安全运行。因此大量的测试场景需要管理、准备、记录，以及在模拟环境、和测试场景上执行。为了处理海量和复杂的ADAS/AD测试场景，工程师需要一个全面和高效的工具链，以便于进行场景管理、测试规划和风险及测试覆盖率评估。 为了实现这一目标，我们已经创建了AVL SCENIUS™解决