直播课程 | 使用机器学习在几秒钟内进行CFD预测

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直播主题

使用机器学习在几秒钟内进行 CFD 预测

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为什么参加 ?

Cradle CFD作为先进的CFD工具,提供了两种不同类型的热流分析工具:采用结构化网格的scSTREAM以及采用非结构化网格的SC/Tetra 和 scFLOW。

即使Cradle CFD具有超强的前处理以及超高速的求解器,计算时间也会受到限制。而基于CADLM的机器学习则是机器通过样本数据的学习,从中主动寻求规律,验证规律,最后快速给出预测结果。

本次直播中介绍结合现代机器学习、人工智能、降阶建模(ROM)和设计优化应用于CFD的案例:      

-  机器学习的必要性

-  电子散热,泵,机翼,联合仿真等结合机器学习的应用案例介绍      
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讲师简介

李晶

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Hexagon | MSC Software 大中华区Cradle CFD产品经理,毕业于清华大学工程力学系,主要研究燃烧相关数值模拟,在日本大阪大学获得工程热物理博士学位。具有20年以上的流体仿真工程经验,广泛了解国内外客户对CFD仿真需求以及发展现状,针对客户的需求提供有效,合理,针对性的流体解决方案。          



     
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直播时间与报名

2021年9月9(星期四)14:00~15:00

点击注册:https://mpages.mscsoftware.com/WBNCH-ALL2021-09-09CradleCADLM_LP-Registration.html?utm_source=202101


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  • 提交注册信息后3分钟,直播参会链接将发往您所填写的注册邮箱。

  • 本次直播平台基于Webex,您可以提前安装Webex客户端。会议开始前15分钟点击参会链接,即可直接跳转到会议。

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其他福利

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Cradle CFD软件介绍

Cradle CFD可以通过对直接影响产品性能的流体和热现象进行基础研究,可以在概念设计阶段提高设计质量。在详细设计阶段,将在与实际产品相似的条件下进行仿真。通过这项工作,设计工程师可以了解限制性能的问题根源,并在生产开始之前研究替代的设计解决方案。
                   
                     
其适用场景非常丰富,主要应用如下:稳态和瞬态、移动/旋转分析、辐射、化学反应、流固耦合分析、自由表面、空化、叶轮机械模型、可压缩流体、空气动力学噪声分析、沸腾模型、凝固/熔融、多相流、湿度凝露、液膜模型、粒子追踪、压力损失模型、大涡模拟、映射、风扇型号、焦耳热、流体轴承设计……                    
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学习了
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