北鲲云超算平台借助GPU实现仿真加速

当前,云计算、5G、人工智能、虚拟客户体验等各类数字技术已经深刻改变了我们的工作生活和企业的运营方式。同样的,在CAE仿真领域,随着模型规模越来越大,产品创新方案需求越来越快,传统的CPU越来越无法满足现代3D图形应用程序的复杂计算任务,因此,对于GPU加速的计算需求也越来越多。在这样的市场需求环境下,北鲲云超算平台接入了GPU A100能够为仿真领域的工程师提供更加完善的云计算仿真资源。

在CFD(Computational Fluid Dynamics,计算流体仿真),网格的合理设计和高质量生成是CFD计算的前提条件,也是影响CFD计算结果的最主要的决定性因素之一,借助于GPU加速计算所提供的强大的应用程序性能,能将CFD程序计算密集部分的工作负载转移到GPU,使CFD计算速度明显加快。由于GPU的选择将从根本上决定CFD分析过程的体验,如何更有效结合CFD模型特点和GPU硬件加速,进而充分释放并行计算能力实现极致加速成为非常重要的研究课题。对于真领域的工程师而言,通过在北鲲云超算平台云计算SaaS服务,在北鲲云超算平台可以自行选择所需的计算资源。

北鲲云超算平台借助GPU实现仿真加速的图1

当前,CFD工程师面临产品复杂度更高、运行环境复杂多变等挑战,需要强大的计算能力来满足仿真和分析复杂工程设计的密集多线程要求,面对更复杂的仿真计算模型,对于显卡也有较高的要求,因此,北鲲云超算平台提供NVIDIA V100、NVIDIA A100等丰富的计算资源,对于CFD工程师而言显然是一个不错的选择。

北鲲云超算平台具备优异的追踪渲染性能以及加速计算专用处理单元,CFD工程师们可以在预处理、求解以及后处理的流程中获取GPU的出色性能加持,加快仿真迭代速度。这个能力使CFD工程师能够以比现在快几个数量级的速度解决全球最具挑战性的计算问题。

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