Ansys电机NVH仿真效率提升(结构部分)

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Ansys电机NVH仿真效率提升(结构部分)的图1

Ansys Maxwell和Mechanical的结合为解决电机稳态工况NVH问题提供了精确的有限元仿真分析方案。然而,我们留意到一些客户反馈使用Mechanical进行电机模态、谐响应等NVH仿真时的计算速度较慢。本文旨在详细介绍如何在Mechanical中进行设置,以显著提高电机NVH仿真的求解效率。

目录

1. 电机NVH仿真流程

2. 计算机配置推荐

3. 仿真关键设置

4. 计算效率对比

5. 总结

1. 电机NVH仿真流程

Ansys Workbench中的多物理场仿真流程

Ansys电机NVH仿真效率提升(结构部分)的图2

影响计算效率的关键因素

(1) 模型规模

- 单元数,节点数

(2) 任务复杂度

- 提取模态数量

- 谐响应点数

(3) 计算设置

- 结果文件I/O

- 并行算法

(4) 硬件配置

-物理内存大小

-CPU主频及核数

-硬盘I/O速度

Ansys电机NVH仿真效率提升(结构部分)的图3

2. 计算机配置推荐

● 计算机配置推荐——内存

模态计算需要处理整体刚度矩阵,对内存的需求较大,若物理内存不够,则会将硬盘当作虚拟内存来使用,效率呈指数下降。

提交计算后Mechanical 输出的求解信息中将提示此求解是“in core memory"或者是“out-of-core memory"模式。

“out-of-core memory"模式则表明计算机物理内存不够。求解速度将大大降低。此时应当增加物理内存来保证速度,也可以通过优化网格或者单元类型来降低模型规模。

Ansys电机NVH仿真效率提升(结构部分)的图4

● 计算机配置推荐——核数与线程

核数可以理解为轨道,线程数可以理解为轨道上的列车数,当轨道不繁忙的时候,别的车队可以借用轨道,当轨道比较繁忙时,超线程技术提升不大(建议计算服务器尽量关闭超线程技术)。

Mechanical建议设置的求解核数为计算机硬件的物理核数(Cores)。

因此尽量采购多核心高主频的工作站。

Ansys电机NVH仿真效率提升(结构部分)的图5

Ansys电机NVH仿真效率提升(结构部分)的图6

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