改变仿真游戏规则,Altair的AI与HPC技术创新仿真之路

改变仿真游戏规则,Altair的AI与HPC技术创新仿真之路的图1

有幸在今年的Altair技术大会作为行业媒体记者,采访了Altair的首席产品和战略官Ravi Kunju先生以下简称(Ravi), 和Ravi的对话让我更全面地了解了Altair的产品策略,以及Altair最新的技术进展,特别是这两年异军突起的应用于设计仿真的Altair的 AI相关解决方案,对我来说收获颇丰。现将采访稿做简要整理分享给制造业从事CAE、AI数据分析的朋友们,希望对你们更全面地了解Altair公司、CAE行业发展、以及工业AI的应用有一些参考价值。

采访内容

改变仿真游戏规则,Altair的AI与HPC技术创新仿真之路的图2

Ravi Kunju先生您好,我是技术邻的虞伦,很高兴能有机会采访您,您作为Altair的Chief Product and Strategy Officer, 想必您对Altair的产品和业务的优势定位以及工业界对CAE&AI行业有深刻和广泛的理解,所以我很期待今天和您的对话,希望能从您身上听到和学习更多、更广、更远的CAE&AI行业的发展趋势的理解,能否先请您简单介绍一下您在Altair的工作内容。

改变仿真游戏规则,Altair的AI与HPC技术创新仿真之路的图3

大家好,我是Altair的首席产品与策略官,工程力学专业出身,从事过机械工程师,也有多年从商的经历,并且获得了工商管理硕士学位。

我之前负责Altair美国东北区域的销售管理,也负责Altair的产品管理DA产品线,还负责Altair的HPC产品线,所以我是少数几个跨多个平台产品线工作的Altair的员工之一,这也是为什么我担任Altair首席产品策略官的原因。

我直接向CEO汇报,并与我们的首席技术官、首席营收官、首席运营官和首席市场官,密切合作一起制定投资战略,包括制定投资哪些产品,关注哪些行业等趋势性策略、制定Altair的产品策略和定价策略,以上就是我大概的工作背景。

改变仿真游戏规则,Altair的AI与HPC技术创新仿真之路的图4

第一个问题是关于Altair 的 AI 相关解决方案 ,我注意到Altair 在今年6月已经被Gartner 魔力象限 评为数据科学与机器学习平台领域的领导者,且 Altair的 physicsAI和微软的OpenAI、google的AI产品并列为第一梯队的无参化AI产品 ;资本市场上,Altair股票也被纳斯达克列入AI板块的权重股,惊叹Altair在短短的几年能从一个CAE公司如此快速地推出这么被高度评价的AI公司,能否请您介绍一下Altair是从什么时候开始布局AI,又是哪些主要关键因素导致你们在AI领域的成功?

改变仿真游戏规则,Altair的AI与HPC技术创新仿真之路的图5

这是个好问题。首先,你刚才提到你很惊讶 Altair如此快速发展成为一个被高度评价的AI公司,但我自己并不感到惊讶。 因为我们已经在数据科学数据方面工作了20多年。在拓扑优化和仿真领域,我们是创成式设计的领导者,比其他厂商都要做得早。

我们可以对模型指定想要的性能指标、指定其制造工艺,设定载荷工况,就能自动优化生成想要的几何形状。实现拓扑优化的方法就是数学。工程师设定一个可设计空间,设置好负载和制造约束,HyperWorks就会自动为你生成一个形状,所有这些优化都是在后台使用数学,数据分析是AI的基础,已经融入了我们整个产品体系中。

在过去只有高级CAE用户才能使用CAE软件,我们通过不断尝试使用前沿技术,无论是机器学习还是人工智能,我们正在用低代码环境让它变得超级简单,这样人们就可以把他们的流程串起来,把他们的数据集中起来,使用机器学习人工智能,我们让每个人都能在一个易于使用的环境中,快捷地接触到其他人已经积累的技术。

这意味着我们必须融合数据科学和计算科学到一起,我们研发的Physics AI,您不必编写任何代码行,AI是完全自动嵌入到您的仿真流程中的,您可以将已经完成的计算结果作为训练模型带入我们的环境中,通过简单几个按钮就可以创建AI模型。我们不断的在推进AI for CAE的技术,为的是让更多的人用更低的时间成本和物资成本,利用AI高效的加速设计研发产品,且简单,易于使用。这也是我们在AI领域处于当前领先位置的原因。

改变仿真游戏规则,Altair的AI与HPC技术创新仿真之路的图6

是的,CAE界都在加速和AI融合,AI的迭代速度非常快,那么AI会导致CAE行业发生激烈的变化吗?

改变仿真游戏规则,Altair的AI与HPC技术创新仿真之路的图7

我认为这将是一个渐进的变化。为什么这么说?Altair可以说也是一家产品设计公司,我们为客户设计了很多尖端的产品。与我们的许多竞争对手不同,我们认识到什么是必要的,例如当我们在构建我们的求解器时,我们很快意识到我们有自己的HPC数据中心,这样我们才能实现并行计算解决大型模型计算和迭代优化的问题,所以我们收购了HPC软件PBS。

现在我们看到的是同样的事情,数据也是决策的推动者, 人工智能已经变得非常普遍,所以我们也要把AI我们的另一种技术整合到我们的产品中。但是人工智能不会取代人类的智慧,人类的智慧很重要。

我要说的是,人工智能不会取代工作,但不采用人工智能的工程师将失去他们的工作。所以我认为这将是一个渐进的变化。即使是评估人工智能,你也需要人类的智慧来理解人工智能是否是对的。这就是为什么当有限元技术诞生后,你可以把一辆车离散成单元,你试图解决一个有限元问题。你会发现有些地方的结果并不正确,这时候你需要去优化这个区域。

同样的,人工智能技术刚提供结果的时候,你也不能就选择相信其结果的准确性。你必须继续学习,你必须理解AI试图告诉你什么,把它作为一种技术来使用,才能有效地理解它想要表达的意思。所以这只是另一种技术。就这一点而言,它将取代你所说的设计一辆汽车的一切,它将为你设计它。公司必须组织信息,组织数据,不断完善人工智能,用人类的知识验证人工智能。然后你可以去精炼精炼,这是一个持续的过程。

改变仿真游戏规则,Altair的AI与HPC技术创新仿真之路的图8

CAE软件公司的行业排名是否也会发生更快速地变化?

改变仿真游戏规则,Altair的AI与HPC技术创新仿真之路的图9

我觉得会。Altair一直在推动技术的发展,我们总是站在事物的最前沿,Altair在过去几年中投资了超过5亿美元用于收购Data Analytics和AI相关的技术;同时,我们很专注AI和CAE的结合。我相信Altair会在CAE行业的越来越来有竞争力。

改变仿真游戏规则,Altair的AI与HPC技术创新仿真之路的图10

我注意到这两年Altair的产品变化幅度特别大,我总结一个特点是【融合】:

a)  “solver的融合”,在新版本的发展计划中你们强调All in one solver,目标把所有的求解器封装到一个solver模块;

b)  “界面的融合”,新老HyperWorks的UI的融合,新的UI用户体验更加的友好,使用效率更高;

c)  “CAE和AI的融合”,现在Altair不仅有独立的Rapidminer(现已更名为AI Studio),还推出了多个和CAE融合的AI应用,比如shapeAI、ExpertAI、PhysicsAI;

d)  以及“应用的融合”,Altair One将所有的Altair的应用模块都部署到一个统一的Portal

最近两个版本的发布如此强调融合,是否为了实现功能的融合扩展、和简化降低用户的使用成本?Altair在之后的产品计划中会进一步的融合模块吗,甚至减少一些模块的选择,进一步降低用户的理解学习选择成本。

因为我发现一个问题,随着你们推出多个不同应用场合目标的AI模块之后,随之而来带来了用户理解学习上的困难,对CAE用户来说,理解和比较不同的AI解决方案在工程上的应用,要比理解和不同的CAE解决方案要难,因为深入理解AI最好是需要一些算法方面的背景知识,才能更好地理解AI工具的实用性,比较不同厂商的AI工具的能力的时候,更是如此。这也给你们AI解决方案的售前工作带来了很大的挑战。所以Altair AI在将来会不会进一步进行融合?

改变仿真游戏规则,Altair的AI与HPC技术创新仿真之路的图11

你的第一个问题是为什么要整合。将这些产品整合在一起的根本原因是为了让更多的人能够使用,我用简单的方式向你解释。

我们有一个适合工程师用的产品Inspire,既可以做几何建模又可以做分析,它继承了很多有限元网格处理模块和仿真模块,在有限元建模的时候Inspire会从后台调用Hypermesh或Simlab,在求解的时候,根据不同的分析会从后台调用Optistruct做结构分析、inspire Forming做冲压分析、调用inspire Extrude做挤出分析。 所以Inspire作为一个产品在后端整合了多个软件,但我们提供给用户的GUI是同一个。

原因很简单,最终客户不会选择购买十种不同的产品。 但如果购买我们的Inspire,这么多软件都是可用的。 CFD仿真我们也在做同样的事情,我们现在有了HMCFD,减少了大量的外部空气动力学建模时间。 你可以引入一个大型的复杂模型,HMCFD集成了Ultra Fluid X,现在我们也在增加电磁能力和热能力,我们将把它们全部纳入同一个用户界面,用户根据需要自动调用不同的模块,这是关于用户界面GUI集成的第一个问题的回答。

另一个问题,我们有不同的AI产品,我们有physicsAI、ShapeAI等多个AI产品,一旦我们发现了这些技术,我们就将其整合到产品中。为了让我们的客户理解我们不同AI的定位,我们将他们进行不同名称的标记,ShapeAI是基于几何识别,physicsAI是基于GDL几何深度学习,RomAI基于历史数据,数据标量向量等信息,但它不是基于几何学的。RapidMiner(现已更名为AI Studio)是一个基于通用数据的机器学习平台,它允许你从多数据流串行数据形成机器学习循环。

上述几个涉及的问题是不同类别的问题,你需要不同的方法。这就是我之前想告诉你的,人工智能是一种技术,我们要学会用在什么类型的问题时候使用什么AI产品。

但我们也在开始互相整合,我们在RapidMiner(现已更名为AI Studio)中为HyperView提供了一个插件,这样他们就可以引入几何图形并查询几何图形。我们的客户也在尝试使用他们的流程窗口以快速的方式处理工作。但目前为了让我们了解客户使用的是什么方面,我们不得不给这些技术贴上标签,所以这就是为什么这些名字使用了一段时间,但我会把这些AI都放在Altair AI的相关解决方案中。

改变仿真游戏规则,Altair的AI与HPC技术创新仿真之路的图12

Altair One这个概念推出已经很多年了,它将所有的Altair的应用模块都部署到一个统一的Portal,向用户提供了一个极易部署、极易扩展、极易应用的模式,看起来像是一个终极Portal,但就像您说的Altair One在用户端并没有获得足够的认知和应用。在中国市场我感觉更是如此,我理解这里有个重要原因是不同的Local市场有不同的消费习惯,但也跟不同的发展阶段有关。

随着AI融合CAE的应用越来越普及,我觉得Altair One这个模式会越来越彰显价值,能否请您重点介绍一下Altair One,帮助更多的中国用户了解并应用Altair One。

改变仿真游戏规则,Altair的AI与HPC技术创新仿真之路的图13

Altair One相当于用户使用Altair产品的门户,是我们的客户和Altair互动的入口,客户可以登陆Altair One了解Altair产品,下载Altair产品。另外Altair One也是用户用来部署数字化企业的门户。它允许工程师,数据科学家组织数据,可视化数据,并在任何云上的任何位置进行任何规模的协作,以应对任何规模的工作负载。它有自己的工程文件管理系统,我们也支持第三方应用程序。

首先,如果没有组织化的数据,任何类型的人工智能和机器学习都是不可能实现的。Altair One提供了一个框架,它完全理解你做了什么,你的数据在哪里,你的信息是什么,并帮助您连接到本地的HPC系统,你也可以把算力从本地扩展到到云端。通过简单的Web浏览器可视化一切,连接您的HPC,并在一个地方组织您的所有数据提交作业,监控作业。

所有这些事情都可以用Altair One来完成。在美国我们为所有客户提供他们购买的软件,也可以用同样的AU点数在Altair云上启动计算作业,这是非常非常独特的。但是因为一些限制,我们在中国没有提供这种服务。

Altair One也支持部署到用户的私有云。我们还推出了一款经过改造的设备,我们称之为网关设备,这将被允许帮助你Burst到公有云。我们的客户使用此网关设备扩展到他们自己的云中,以进行纵向扩展和横向扩展。同样,这可能不会立即适用于中国,但我们会与合适的供应商合作,但我们会确保我们可以与一些当地供应商合作以提供帮助。

改变仿真游戏规则,Altair的AI与HPC技术创新仿真之路的图14

现在制造业要满足越来越快的市场响应需求,所以他们对CAE仿真的效率越来越重视,Altair有一个无网格快速仿真分析软件SimSolid,看起来越来越多的用户开始应用这个软件,甚至直接替代传统的CAE分析软件。能否请您介绍一下Altair对HyperWorks和SimSolid两个产品组合的定位关系,和Simsolid将来的发展计划。

改变仿真游戏规则,Altair的AI与HPC技术创新仿真之路的图15

SimSolid是非常强大的软件,我们看到SimSolid有非常多的功能更新,并且整合到了Inspire平台。除了做结构问题,SimSolid还在扩展多物理场求解能力,包括电磁场分析。SimSolid做结构分析非常快,但是SimSolid并不能解决所有的仿真问题。有一些特定的问题,需要考虑隐式显式等复杂的求解,我们投入了大量资金来加强SimSolid的求解能力,并将其和苹果操作系统兼容。

但就像你之前提到的,提高CAE的效率除了SimSolid,还有AI等方式。如果你有一个相当好的人工智能模型,你可以基于十个模型探索上千个不同的模型。我们正在探索每一种可能的方法来加快速度。甚至在我们的求解器中,当你使用我们的求解器时,我们都在开始使用机器学习,即使在计算迭代过程我们也在尝试通过机器学习的方式更快地收敛。

改变仿真游戏规则,Altair的AI与HPC技术创新仿真之路的图16

是的,我也注意到Altair向用户提供了多个选择来提供CAE的效率,SimSolid是其中一个选项,还有AI、HyperWorks二次开发。我了解到一些客户,有几百个设计工程师和和20多个CAE工程师,设计工程师先用SimSolid做快速结构仿真评估,最后再由CAE工程师用有限元分析去做精准仿真验证,大大提高了分析的效率,降低了企业对CAE的投入,我觉得这个组合非常好。

AI是今年的重点,所以最后一个问题还是和AI相关。我注意到已经有很多中国的CAE用户在积极地尝试在实际工程中应用AI,有些是基于CAE的结果数据,有些是基于实验或运行数据,特别是后者,客户在落地中往往会遇到很多阻力。有些是数据量不够或者数据不规范的问题;有些是多系统间数据的协同不畅造成的问题;有些是跨部门协调的不通畅,超出了CAE部门的职责权限,总之AI在工程的应用远比通用领域的应用要难,很多方面并不是技术的问题。请您对中国的制造企业提一些建议,如何更好地在工程问题中应用好AI。

改变仿真游戏规则,Altair的AI与HPC技术创新仿真之路的图17

我可以告诉你同样的问题,25年前当我在做制造业的时候,我用冲压分析软件对冲压进行模拟预测问题。我不得不去冲压厂的车间去画设计图,一开始他们不相信模拟,他们说我们有很多经验,后来慢慢地开始理解CAE是什么,他们遇到问题后会打电话给我来寻求我用CAE来支持。我对当时的冲压分析经验的总结是:如果你得不到好的数据,就得不到好的结果。

同样情况也适用于AI应用,你需要有好的质量的数据来训练它。我们需要来通过模拟或测试来验证AI,训练AI。所以我的建议是。AI是伟大的技术,但你应该像其他事情一样谨慎使用它,你必须确保你提供了良好的数据。你必须训练他们,你必须要有耐心。

中国拥有当今世界上最大的制造业基地,这意味着你拥有最大的数据信息,在真正的制造业中,你可以从你已经拥有的数据中学到很多信息。所以我认为你们坐在一个信息数据的金矿上,首先要确保你所设计的和你所做的,信息数据必须与你的模型相匹配,你所期望的他们的表现都是一致的。你需要把袖子卷起来,持续投入进去去验证训练。没有其他选择。是的,你必须深入了解它。

改变仿真游戏规则,Altair的AI与HPC技术创新仿真之路的图18

是的,我认为对你们技术支持来说,对AI产品的支持要比CAE产品的产品的挑战大得多,客户需要更多的讲解、培训和售后支持。

改变仿真游戏规则,Altair的AI与HPC技术创新仿真之路的图19

确实,我们的团队拥有一群卓越的工程师,他们既精通计算机辅助工程(CAE),又熟悉人工智能(AI)技术。我们致力于为用户提供专业且全面的支持。我们别无选择,必须不断学习,与客户共同进步。中国涌现出大量杰出的才俊,我们相信,在这一领域,您无法找到比这里更快速成长的学习环境。

Altair正竭尽全力将AI技术应用于制造业工程。我们坚信,中国已经具备了充分利用人工智能的成熟条件,这一趋势正在不断发展,并将日益加速。

改变仿真游戏规则,Altair的AI与HPC技术创新仿真之路的图20

通过和您的对话,我现在更能理解您在上午演讲中的一句话提到:Altair是唯一一家既能提供Rocket Sicense又能提供Data Sicence的公司,Altair的(HyperWorks+HPC+AI)三大耦合的技术方案正在构建这一令人激动的技术愿景。

通过和您的对话,我也更深入地感受到了工业界日新月异的技术发展,给中国制造业带来的比以往更大的技术创新和应用的机会。谢谢您的分享,希望Altair公司能继续给我们工业界带来更好的技术和产品。

改变仿真游戏规则,Altair的AI与HPC技术创新仿真之路的图21
默认 最新
当前暂无评论,小编等你评论哦!
点赞 5 评论 收藏
关注