AI助力塑胶射出成型：从技术到应用

• (转载自繁体版ACMT电子技术月刊No.092)

在当今数字化的世界中，人工智能(AI)已成为各行各业的重要驱动力。从日常生活中的语音助手、推荐系统，到医疗诊断、金融分析，AI的应用无处不在。AI不仅提升了生产力，也改变了我们思考和解决问题的方式。同样的，随着人工智能技术的进步，AI的应用已逐渐出现在射出成型领域的各个不同阶段。

在产品设计阶段，生成式人工智能(GAI)为产品设计师提供了强大的工具，能在区域规范和设计产品的过程中发挥重要作用。GAI可分析大量数据，识别设计趋势和消费者偏好，为产品设计师提供新视角，使产品设计更加精准、个性化，并能快速适应变化的市场需求，创造出更具吸引力的产品。另外，透过GAI技术整理和分析不同区域的法律规范，以确保产品符合所有必要的法律要求，加速产品的市场推出，同时减少法律违反的风险。

在计算机辅助工程分析(CAE)领域的AI应用上，深度学习(Deep Learning)能够从大量数据中学习和识别规律，来提高仿真的准确性和效率。透过AI进行实时预测，帮助工程师更好地理解模拟结果并提出改进建议。此外，GAN(Generative Adversarial Network)及RL(Reinforcement learning)的技术能够整合CAE案例，通过自我学习和逐步优化，生成更好的设计样本。这种技术可以大幅缩短设计流程，特别是在复杂的多物理场模拟，能够考虑多个参数及目标，最后根据运算结果自动生成所需的模型。

在生产制造阶段上，AI更直观的表现出大数据的价值。机台的实时感测设备与模具的压力、温度变化等数据，搭配AI辅助运算数据，进行生产履历管理、制程能耗监测、质量导向实时调机、质量虚拟检测等，以提升产品质量、减少废品生产，并达到制程减碳目的。另外，AI还能够自动进行外观瑕疵检测，确保产品质量的一致性与稳定性；设备方面，AI技术可以预测和诊断机械设备的潜在故障，延长设备寿命并减少意外停机的风险。这些应用不仅提升了射出成型的生产效率，还促进了整体工厂向智慧化方向的转型，使得制造业在成本控制和质量管理方面具备更强的竞争力。

总的来说，AI技术在射出成型领域中的应用，正在改变传统制造方式，为工程师提供了更多的可能性，从而推动了工程和制造领域的创新和发展，使得生产过程更加智能化、高效化。未来，随着技术的进一步发展，AI将在这一领域中发挥更大的作用，并创造出更大的价值。