HBK智能测试——虚拟与物理测试的融合

工程开发正在发生变化。产品日益复杂，开发周期不断缩短，而实体原型却进展缓慢。然而，虚拟和物理测试往往仍被视为两项独立的活动，这迫使工程师在开发后期不得不去协调相互矛盾的结果。智能测试是HBK在现代工程开发领域采用的新方法。它通过共享数据和持续验证，将虚拟测试与物理测试有机结合，使工程师能够在更早的阶段——在变得有可能实施之时，做出更有把握的决策。

什么是智能测试？

智能测试不仅仅是虚拟测试或物理测试。它是虚拟测试与物理测试的有机结合，两者通过数据持续连接。与先进行仿真、后进行测试的做法不同，「智能测试」构建了一个闭环工作流。在整个开发生命周期中，仿真模型与物理测量相互验证、优化和完善。

实际上，仿真技术能在早期阶段对设计假设和方案进行探究。随后通过有针对性的物理测试来验证最关键的因素，并将实际数据反馈到模型中。其结果是学习速度更快、信心更足，以及做出更明智的工程决策。目标不在于获取更多数据，而在于获取正确的数据 — 并在恰当的时机将其转化为洞见。

为什么智能测试很重要？

工程团队在开发过程中面临三大根本性转变： 

• 「左移测试」，即验证工作必须更早开始 — 通常在硬件尚未存在之前 
• 并行工程：多个领域同步开发 
• 持续开发，软件更新和运行数据将贯穿整个生产周期 

在这种环境下，传统的线性测试方法难以应对。如果仿真与测试始终脱节，相关假设不会受到质疑，而对结果的信心也只能等到后期进行物理验证时才能确立。 智能测试使测试流程与现代工程的实际运作方式相契合 — 支持早期验证、管理跨领域复杂性，并降低后期风险。

智能测试的工作原理

智能测试基于三个相互关联的要素：

1.虚拟与物理测试的集成

仿真与测试并非独立的阶段，而是形成一个持续的循环，两者相互促进、相互完善。

2.统一数据管理

测试和仿真数据被存储、关联并可供各团队和项目访问，从而建立了一个统一的数据源。

3.数据智能与分析

高级分析和人工智能将海量数据转化为可付诸实践的工程洞见，从而助力做出更快、更优的决策。

智能测试对工程师意味着什么？

1.加快产品上市时间

利用针对性的物理数据对仿真结果进行验证，从而更快建立信心，减少后期返工，并缩短开发周期。

2.降低开发成本

在风险尚处于易于解决的阶段时就加以识别，从而更大限度地减少后期设计实体原型和进行昂贵重新设计的需求。

3.提高产品质量

利用仿真技术探索设计方案，并通过针对性的物理测试验证关键要素，从而打造出更可靠的产品。

4.掌握系统复杂性

将测试和仿真数据整合为单一可信数据源，从而能够自信地开发复杂且高度集成的系统。

贯穿整个生命周期的智能测试 

智能测试贯穿从早期概念设计到验证的整个过程 — 甚至延伸至更远的阶段。 

• 早期阶段利用历史数据和上期测试数据来进行仿真 
• 开发阶段依赖于通过实验室测试和XiL环境进行持续关联验证 
• 验证工作针对性强且高效，并由可靠的仿真模型提供支持 
• 实际运行数据将反馈到未来的开发和优化中 

其结果是一个学习成果得以积累，而非在不同项目间流失。

为什么选择HBK？

智能测试需要的不仅仅是孤立的工具。这需要一个涵盖传感器、数据采集、仿真、测试系统和分析的集成生态系统。HBK 将这些技术整合在一起，帮助企业从分散的测试活动转向互联互通、数据驱动的工程开发。

官网：

<应变片：应力测试测量优选>

<称重传感器：称重精度，久经验证>

<力传感器： 应变和压电两种测量技术>

<扭矩传感器和转矩传感器>

<电功率测试 - 从部件到车辆能源管理>

<数据采集系统与设备>

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