AI时代已至，iDWS智能化研发平台开启工业智能化新篇章

对于中国高端制造企业而言，选择一套软件的时代已经过去，建设属于自己的数字化研发平台正在成为主流。 

戴西iDWS智能化研发平台正在从一个工业软件平台，向AI原生的工业创新平台演进。这不仅意味着产品能力的跃升，也意味着企业数字化转型方式的深刻变革。

过去，很多企业关心的是：有没有CAD？有没有CAE？有没有PLM？而今天，更多的企业开始思考：如何让需求、设计、仿真、试验、知识管理在线协同工作？这正是iDWS智能化研发平台持续发展的根基——构建一个统一的数据与业务融合平台，让研发全链路真正贯通。

在深入各项能力之前，先理解iDWS的底层逻辑——"算力+平台+系统+AI+工具"五位一体。

算力是血液，通过PortalYun弹性算力云实现GPU/CPU资源统一调度与精准分配，为仿真计算与AI训练注入澎湃动力；平台是基座，提供微服务架构与统一身份认证，支撑跨地域协同；系统是骨架，通过PLM/SLM/TLM/KLM等业务系统的无缝集成，串联需求、设计、仿真、试验、知识管理全流程，构建覆盖产品全生命周期的数字化管理闭环；AI是大脑，以NexAI智能体为核心，将认知能力嵌入每一个研发环节；工具是手脚，通过统一入口集成CAD/CAE/EDA全栈工具链，工程师无需在多套软件间切换。五者有机融合，让iDWS成为一个"算力驱动、平台承载、系统贯通、AI决策、工具执行"的工业研发操作系统。

PART/1

AI，已经不仅仅是问答工具

过去一年，AI技术的爆发让所有人瞩目。但在工业领域，真正需要的从来不是一个只会聊天的机器人。工业需要的是：能够理解产品结构、理解工程逻辑、理解企业数据、能够参与业务流程的AI。这正是戴西NexAI多业务智能体套件的设计初衷。

NexAI以自研大模型结合RAG/GraphRAG与多模态数据解析为核心，将AI深度嵌入需求分析、设计仿真、数据管理、协同评审全流程。AI正在成为工业研发的新入口。未来，工程师打开iDWS平台，或许第一步不再是点击菜单，而是直接告诉AI：“帮我分析这个设计方案为什么重量超限了？”或者：“生成一个新的结构优化方案。”甚至：“这个设计存在哪些潜在风险？”AI将直接参与设计、分析、仿真和决策，而不仅仅是提供搜索或问答服务。

PART/2

MetaStar DVE，从助手到数字同事

“数字员工”是当前工业AI领域最具变革性的概念之一。它不只是智能助手，更像是一位能够长期陪伴工程师工作的数字化劳动力——可以理解设计目标、掌握企业已有知识、结合产品模型和仿真数据给出建议并协助完成任务。这背后正是戴西MetaStar DVE智能数字员工平台的价值所在。

MetaStar DVE以“虚拟桌面+AI+RPA”架构，将服务器虚拟化为按需启停的桌面资源池，预装业务软件并注入自动化能力。低代码流程设计器让业务人员通过拖拽即可完成复杂流程自动化开发；智能执行机器人实现7×24小时有人/无人值守运行，自动完成数据录入、系统导航与数据流转；NexAI智能决策多Agent完成数据分析、异常检测与流程优化建议。对于工程师而言，AI不再是替代者，而是一位效率倍增器——释放重复性脑力劳动，把时间还给真正的创新。

PART/3

云化部署，不仅是技术选择，

更是安全与效率的保障

对于军工等涉密行业而言，云化部署的意义早已超越了“升级方便”或“协同便捷”的范畴。更深层的价值在于：能够更快接入AI服务、实现跨地域安全协同，以及在保障数据主权的前提下获得更强的数据分析能力。

戴西DTS 3D远程图形可视化云桌面，基于云端GPU池化与自研图形协议，支持大型3D软件在Web端以2K分辨率流畅运行，数据不落地，确保设计数据安全。配合弹性GPU算力调度，企业IT成本可降低40%，研发效率提升50%。

PART/4

军工装备，打开了国产工业软件的新空间

一个值得高度关注的方向是：军工装备研制的全面国产化与智能化。随着国防现代化建设进入战略攻坚期，装备研制全生命周期正加速迈向智能化、自主化、体系化与安全化。需求、设计、仿真、试验、知识管理之间的数据孤岛亟待打破，高端仿真工具的国产化替代迫在眉睫。

戴西iDWS平台已在航空、航天、船舶、兵器、电子等军工领域形成成熟应用——支撑跨院所协同研制，打通总体设计、分系统开发、仿真验证与试验测试之间的数据链路，实现需求-设计-仿真-试验全链路追溯与跨地域实时协同。

PART/5

对制造业来说，最大的变化是什么？

过去几十年，制造企业经历了CAD、CAE、PLM、数字化工厂、数字孪生几个阶段。今天，我们正在进入“AI驱动的数字孪生”时代。未来的研发平台，不仅要管理数据，更要理解数据；不仅要保存知识，更要利用知识；不仅要支持决策，还要参与决策。iDWS正在成为这样的平台——以自研全栈AI引擎为核心，覆盖从需求洞察到定型量产的全生命周期，实现研发模式从“经验驱动”向“数据智能驱动”的范式变革。

PART/6

对我们每一位从业者意味着什么？

对于实施顾问，未来需要掌握的不仅是系统配置，还要理解AI、数据治理与业务流程的深度融合。对于研发工程师，AI将帮助减少重复劳动，把更多时间放在真正有价值的创新上。对于企业管理者，数字化建设将从“采购软件”走向“建设平台”，平台的真正价值在于成为企业知识、流程与数据的统一载体。

每一次技术浪潮，都会重新定义行业。CAD曾改变设计方式；PLM改变了产品管理；云改变了协同方式；而今天，AI正在重新定义工业软件。对于iDWS生态而言，这既是挑战，更是机遇——以全栈自主可控的技术底座，为中国智造提供“平台+数据+AI”深度融合的创新引擎。

AI不会取代工程师，但善于利用AI的工程师，将拥有更高的效率、更广的视野和更强的创新能力。这正是戴西iDWS智能化研发平台持续演进所指向的方向——让中国工业研发站在AI时代的新起点上。