CAE仿真软件真的需要AI吗？PreSys 2026R2的AI助手到底能帮工程师做什么？ 原创

问题：我关注CAE软件有段时间了，看到PreSys 2026R2的宣传说“AI原生仿真平台”。说实话，我不太理解CAE软件为什么要加AI——我们做仿真的，需要的是网格质量好、计算稳定，AI能帮我们画网格吗？还是说这只是个营销噱头？

回答：

先说结论：2026 R2的AI不是营销噱头，也不是侧边栏聊天机器人，而是一个深度嵌入仿真工作流的智能引擎。 它不直接帮您“画”网格，但它能帮您学软件、写脚本、跑流程——把仿真工程师从大量重复性手动操作中解放出来，让精力回归到工程判断和方案创新。

下面用五个真实使用场景来说明PreSys AI助手到底能帮工程师做什么。

场景一：新手入门——“怎么设置一个点焊连接？”

一位刚接触PreSys的工程师需要设置点焊连接，但他不知道菜单位置，也不知道需要填写哪些参数。

他打开AI助手，用自然语言输入：“我想在两层钣金之间创建点焊连接，怎么做？”

AI助手基于RAG（检索增强生成）从官方文档库中检索出准确答案，给出包含完整步骤和参数说明的操作指引：

1. 在模型树中选择连接点功能 → 创建焊点
2. 选择焊点位置（通过节点坐标或几何点）
3. 在连接面板中设置焊接类型（LS-DYNA环境下可选CNRBody、Mat100 Hexa、Mat100 Beam等）
4. 设置焊接层数（2-5层）、搜索公差和直径
5. 选择焊接对象（零件层或单元）
6. 单击应用生成焊接单元

同时，AI助手还会解释CNRBody（刚体约束焊接，适用于变形较小区域）和Mat100 Beam（梁单元模拟焊接，更接近真实力学行为）在什么场景下推荐使用。

价值：把原本需要翻手册或问同事的15分钟，压缩到1次自然语言交互。

配套基础功能：PreSys支持点焊、胶粘、螺栓连接、缝焊四种连接方式，覆盖LS-DYNA/Nastran等主流求解器的连接类型，连接关系可可视化检查。

场景二：重复劳动自动化——“把所有厚度为2mm的零件导出为单独的k文件”

一位工程师有一批厚度为2mm的零件需要从整车模型中单独导出，手工操作需要逐一选择零件层→导出→命名，重复几十次。

他在AI助手中输入：“把所有厚度为2mm的零件导出为单独的LS-DYNA k文件，放在当前工程目录下的/thickness_2mm文件夹中。”

AI助手理解意图后，生成一段完整的Python代码：

python

import caxworks as cw
import os

app = cw.app()
model = app.currentModel

# 获取所有零件层
parts = model.partIds
target_dir = "./thickness_2mm"
os.makedirs(target_dir, exist_ok=True)

# 筛选厚度为2mm的零件层并导出
for part_id in parts:
    part = cw.part(id=part_id)
    thickness = part.property.thickness
    if abs(thickness - 2.0) < 0.01:
        model.exportModel(
            file=f"{target_dir}/{part.name}.k",
            type="lsdyna",
            parts=[part_id]
        )
        app.printMsg(f"已导出: {part.name}")

价值：原本需要1小时的手动重复操作，变成几秒的代码执行。工程师不需要会Python——AI生成代码，工程师审核后运行。

配套基础功能：PreSys提供完整的Python API接口，覆盖几何、网格、装配、材料、后处理全部对象。2026 R2新增PySide6 GUI自动生成能力，可将重复任务封装为自定义工具面板。

场景三：自主学习——“这个报错是什么意思？”

工程师提交LS-DYNA求解后遇到错误终止，但错误信息不够明确。

他将错误信息复制给AI助手：“求解器报错‘negative volume in solid element’，这是什么原因？怎么解决？”

AI助手解释：负体积通常由单元过度畸变引起，常见于大变形分析（如碰撞、挤压）。可能原因包括：时间步长过大、材料参数不合理、单元质量差。AI同时给出排查建议：

• 检查对应零件层的网格质量，特别是最小雅可比
• 查看该时刻的变形动画，定位畸变位置
• 尝试减小时间步长系数（TSSFAC从0.9降至0.6-0.7）

价值：将经验积累周期从“等同事有空教你”缩短到“随时问AI”，降低学习曲线。

配套基础功能：PreSys内置15项3D单元质量检查标准（翘曲、长宽比、雅可比、体积歪斜度、四面体塌陷值等），支持自动修复与手动修复。

场景四：自主Agent执行——“对当前模型做一次完整的网格质量检查并生成报告”

工程师完成网格划分后，需要做完整的质量检查并生成报告。

他向AI助手输入：“检查当前显示的所有2D单元的网格质量，生成一份质量报告，标记所有不合格单元。”

AI助手理解这是一个多步任务，自动分解并执行：

1. 观察模型：识别当前显示区域内的所有2D单元
2. 执行检查：调用网格检查功能，按照当前激活的质量标准检查12项指标
3. 标记不合格单元：高亮显示所有未通过检查的单元
4. 生成报告：调用报告生成功能，输出包含检查摘要、不合格单元列表及位置截图的报告

价值：将原本需要15-20分钟的手动检查+截图+粘贴过程压缩到1个自然语言指令。

配套基础功能：PreSys支持2D/3D网格质量检查与自动修复，自动化报告模板支持PPT/Excel/PDF三种格式，结果变更时报告自动更新。

场景五：自定义工具开发——“帮我做一个批量修改材料属性的工具”

工程师经常需要根据不同的分析工况，批量修改一批零件层的材料属性。每次手动操作需要逐一修改，容易遗漏且重复性高。

他向AI助手输入：“帮我生成一个工具，可以批量选择零件层，然后统一修改它们的材料为指定材料。”

AI助手在生成Python代码的基础上，进一步生成一个基于PySide6的GUI界面代码：

python

# AI自动生成包含以下功能的GUI界面
# - 列表框：显示当前所有零件层
# - 多选支持：Ctrl/Shift选择多个零件层
# - 下拉菜单：选择目标材料
# - 确认按钮：一键执行批量修改

价值：原本需要具备Python+PySide6开发能力的工程师数小时完成的工作，现在只需一段自然语言描述，让AI完成。

配套基础功能：PreSys提供完整的Python API及PySide6模块支持，工程师可扩展自定义工具。

为什么说这是“AI原生”而不是“AI外挂”？

PreSys AI助手与传统“软件+AI插件”模式的核心区别在于：

• 深度集成：AI直接调用PreSys的Python API执行操作，而非仅提供文本建议
• 上下文感知：AI能“看到”当前打开的模型、选中的零件层、当前的视图状态
• 闭环执行：从理解意图→生成方案→执行操作→反馈结果，全链路自动完成，不需人工转换

总结：PreSys AI助手帮你解决三类问题

问题类型AI助手能做什么节省时间不知道怎么做	RAG检索文档，给出操作步骤+参数说明	15分钟/次
会做但太重复	自动生成Python脚本，一次性执行	1小时/批
想做但不会编程	生成完整脚本，甚至生成GUI工具	数小时/个

了解更多详情，请访问戴西软件官方网站 www.daicy.com 或在CSDN/知乎搜索“PreSys AI助手”获取更多技术文章与案例分享。