安全成为汽车“生命线”，康谋aiSim如何支撑组合驾驶辅助安全落地？

一、引言

10月20日，国新办召开2026年前三季度工业和信息化发展情况新闻发布会。工信部明确提出，安全是汽车企业的生命线与核心竞争力，要防范测试验证不充分的汽车产品进入市场。

随着GB 47955—2026《智能网联汽车 组合驾驶辅助系统安全要求》落地实施，行业对可复现、高可信、可追溯的验证方案需求愈发迫切。在这套验证体系中，仿真工具链的安全能力是关键一环。

作为全球首个通过ISO 26262认证的物理AI仿真平台，康谋aiSim适配标准验证、故障定位、产品迭代等研发需求，为组合驾驶辅助系统安全验证提供有力支撑。

二、组合驾驶辅助，验证难在哪？

政策要求已经明确，但组合驾驶辅助走向复杂实景应用，验证的难点恰恰在“充分”二字。

开发者需要高保真神经渲染环境，对ADAS与AD系统开展开发、测试和验证，并输出清晰、可量化的安全佐证。

在项目对接和客户交流中，我们反复听到几类现实困扰：

• 测试验证不充分的风险：产品进入市场前，安全关键项需要更充分的验证确认；
• 实车测试成本高、存在安全风险：高危场景难以完全依赖实车反复测试；
• 复杂场景难以复现：同一场景难以稳定重现，结果比对和问题定位困难；
• 极限工况覆盖不足：降雪、暴雨、大雾、光线变化等边界工况难以系统覆盖；
• 安全佐证难以量化、可追溯：验证过程和结果需要清晰、可核验的材料支撑；
• 标准合规与研发迭代压力并存：既要对接标准验证，又要加快研发迭代。

这些痛点指向同一个方向：仿真验证需要做到可复现、可控、可量化。

康谋aiSim将确定性物理仿真与面向安全的工程规范相结合，支撑车载系统开发与验证，减少完全依赖成本高昂、且存在安全风险的实车测试。

三、康谋aiSim：安全验证仿真平台

康谋aiSim是全球首个通过ISO 26262认证的物理AI仿真平台。自研发启动之初，“以安全为核心打造平台”便是其根本原则。它将确定性物理仿真与面向安全的工程规范相结合，服务ADAS与自动驾驶系统的开发、测试和验证。

仿真底座：场景可复现，覆盖边界工况

康谋aiSim的底层是一套自研确定性物理渲染引擎。它的核心特点是：相同输入与工况下，仿真结果保持一致。这让工程师能够复现场景、比对测试结果、稳定评估系统表现。

依托物理仿真能力，平台可以高精度完成多维度建模：

• 车辆动力学模型，还原车辆真实行驶特性；
• 各类车载传感器模型，模拟传感器感知逻辑；
• 传感器与周边环境之间的交互关系。

同时支持运行时动态调节环境条件，复现各类极限场景，支撑组合驾驶辅助重点测试场景的验证：

• 雨雪、大雾、昼夜光照变化等边界环境

• 限速识别、弯道横向控制、换道逻辑验证；
• 障碍物探测、ODC边界识别、人机交互、风险减缓测试。

神经仿真与结果可复现性相结合，能够实现大规模、可重复验证，为ADAS与自动驾驶系统开发验证提供更安全的工作方式。

可信基石：ISO 26262 ASIL D 认证

工具本身的合规可信，是安全验证的前提。

早在2020年，康谋aiSim就成为全球首个获得ISO 26262认证的ADAS/AD仿真器。历经多轮版本迭代，平台现已取得ISO 26262:2018 ASIL D认证。

这一认证覆盖两大核心部分：

• 康谋aiSim全套确定性物理仿真能力
• 端到端符合功能安全规范的平台开发流程

和普通仿真软件不同，该资质证明康谋aiSim适用于安全关键项的验证工作。 能够满足车企、一级供应商对测试流程规范性、数据可追溯性的硬性要求。

安全闭环：康谋aiSim × 英伟达Halos SAFE

英伟达Halos SAFE是一套安全评估保障框架，打通场景库、仿真工具、关键指标评估器与实车测试结果，用于实现可复现的自动驾驶安全评估。

康谋aiSim完成与Halos SAFE的集成后，重点在于把aiSim的可复现虚拟场景和确定性仿真能力接入这套评估链路。

aiSim输出高一致性的确定性仿真数据，接入Halos SAFE后，可以生成完整、可追溯的安全佐证材料，帮助研发团队开展多项工作：

• 支撑组合驾驶辅助系统的安全论证
• 开展仿真可信度评估，核验仿真有效性
• 完成仿真与实车结果对标、异常问题溯源

整套链路，正好匹配当前智驾安全评估对证据链的要求。

四、从“认证平台”到研发验证工具

面向GB 47955—2026及组合驾驶辅助产品研发需求，康谋aiSim的能力可以落到具体验证场景中：

• 标准验证：在可复现虚拟场景中开展组合驾驶辅助性能测评，支撑标准验证需求；
• 问题分析：借助确定性仿真复现场景、比对结果、稳定评估，帮助定位系统问题；
• 研发迭代：支持极限工况和高危场景测试，减少实车依赖，提高研发迭代效率；
• 协同互补：与行业“仿真、场地与道路协同”的验证体系互补，从仿真工具链侧提供通过ISO 26262认证的物理AI仿真能力，并与Halos SAFE衔接形成可追溯佐证。

目前，康谋aiSim已成为主流整车厂与一级供应商信赖的仿真平台。

它不只是一个“认证平台”，更是组合驾驶辅助标准验证、问题分析和研发迭代的实用工具。

五、结语

从确定性物理仿真到ISO 26262 ASIL D认证，康谋aiSim围绕“安全”构建可复现、可量化、可追溯的虚拟验证能力，让组合驾驶辅助的标准验证、问题分析和研发迭代都有据可依。

安全是汽车企业的生命线，也是康谋aiSim的起跑线。

未来，康谋也将继续围绕“安全”打磨确定性物理仿真与虚拟验证能力，与行业伙伴一起，把仿真更深入地用在标准验证、问题分析和研发迭代中，让每一次验证都有据可依。

关于康谋科技

康谋（前身为虹科自动驾驶事业部）是一家专注于智驾与机器人领域的解决方案供应商。

我们以数据为核心驱动力，围绕研发测试全流程，为客户提供高性能数据采集、存储、标定与自动化处理工具链，以及高保真场景重建、仿真测试等关键产品与技术方案，致力于成为客户在智能化升级道路上的可靠合作伙伴。

我们始终将“为客户提供覆盖研发测试全流程的工具链、集成方案及可落地的工程服务”作为核心目标。团队拥有十年以上的汽车行业软硬件开发经验，已与奥迪、奔驰、大众、宝马等多家知名OEM及Tier 1企业建立了深度合作关系。秉承以前沿技术推动产业落地，我们始终致力于通过扎实的方案与专业服务，助力客户在智驾与机器人领域实现技术突破与创新应用。