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MATLAB R2006a (2006版): Matlab 2006作为美国 MathWorks公司开发的用于概念设计,算法开发,建模仿真,实时实现的理想的集成环境。是目前最好的科学计算类软件,2006年3月MATLAB 2006最新版正式发行,本MATLAB 2006 包括 MATLAB FOR Windows x64。
Mathworks Matlab R2006a MATLAB R2006a正式发布了!MATLAB 2006a于3月1日正式发布,并在3月3日开始对客户出货。相关信息见 http://www.mathworks.com/products/new_prod...tml?ref=fp2006a 。从现在开始,MathWorks公司将每年进行两次产品发布,时间分别在每年的3月和9月,而且,每一次发布都会包含所有的产品模块,如产品的new feature、bug fixes和新产品模块的推出。在R2006a中(MATLAB 7.2,Simulink 6.4),主要更新了10个产品模块、增加了多 达350个新特性、增加了对64位Windows的支持,并新推出了.net工具箱。
作为和Mathematica、Maple并列的三大数学软件。其强项就是其强大的矩阵计算以及仿真能力。要知道Matlab的由来就是Matrix + Laboratory = Matlab,所以这个软件在国内也被称作《矩阵实验室》。每次MathWorks发布Matlab的同时也会发布仿真工具Simulink。在欧美很多大公司在将产品投入实际使用之前都会进行仿真试验,他们所主要使用的仿真软件就是Simulink。Matlab提供了自己的编译器:全面兼容C++以及Fortran两大语言。所以Matlab是工程师,科研工作者手上最好的语言,最好的工具和环境。Matlab 已经成为广大科研人员的最值得信赖的助手和朋友!
Matlab 2006a于2006.3月最新发布-完整版,这次的升级做了重大的增强.也升级了以下各版本,提供了MATLAB,SIMULINK的升级以及其他最新的模块的升级。这个Matlab 2006版本不仅仅提高了产品质量,同时也提供了新的用于数据分析、大规模建模、固定点开发、编码等新特征:
Matlab 2006主要更新的产品模块为: Control System Toolbox 7 Embedded Target for TI C2000™ DSP 2 Embedded Target for TI C6000™ DSP 2 Financial Toolbox 3 Link for ModelSim® 2 MATLAB Report Generator 3 Neural Network Toolbox 5 Simulink Control Design 2 Simulink Report Generator 3 Simulink Response Optimization 3
Matlab R2006a新版本中,推出了下面三个新产品(包括R14 SP3以来未随安装盘发布的): MATLAB Builder for .net; SimBiology(R14 SP3); SimEvents (R14 SP3)。
其中MATLAB Builder for .net扩展了MATLAB Compiler的功能,主要有: 可以打包MATLAB函数,使网络程序员可以通过C#,VB.net等语言访问这些函数; 创建组件来保持MATLAB的灵活性; 创建COM组件; 将源自MATLAB函数的错误作为一个标准的管理异常来处理。
MATLAB R2006a新版本中,产品模块进行了一些调整,MATLAB Builder for COM的功能集成到MATLAB Builder for .net中去了,Finacial Time Series Toolbox的功能集成到Financial Toolbox中了。MATLAB 将高性能的数值计算和可视化集成在一起,并提供了大量的内置函数,从而被广泛地应用于科学计算、控制系统、信息处理等领域的分析、仿真和设计工作,而且利用 MATLAB 产品的开放式结构,可以非常容易地对 MATLAB 的功能进行扩充,从而在不断深化对问题认识的同时,不断完善 MATLAB 产品以提高产品自身的竞争能力。
目前 MATLAB 产品族可以用来进行:
- 数值分析 - 数值和符号计算 - 工程与科学绘图 - 控制系统的设计与方针 - 数字图像处理 - 数字信号处理 - 通讯系统设计与仿真 - 财务与金融工程...
MATLAB 是 MATLAB 产品家族的基础,它提供了基本的数学算法,例如矩阵运算、数值分析算法, MATLAB 集成了 2D 和 3D 图形功能,以完成相应数值可视化的工作,并且提供了一种交互式的高级编程语言—— M 语言,利用 M 语言可以通过编写脚本或者函数文件实现用户自己的算法。
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