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如何更高效地找到多学科工程问题的最优解的课程说明
如何更高效地找到多学科工程问题的最优解
适用人群:CAE工程师、工程技术人员,经理,技术主管。有过优化经验的工程师或正在考虑技术革新、培养自主研发能力的技术主管会更加受益。
直播时间:2019-07-24 10:30
如何更高效地找到多学科工程问题的最优解 ——基于机器学习的智能优化设计技术及其深远影响
1.工程优化的发展简史
2.什么是基于机器学习的智能优化方法?
3.新的智能优化方法带来什么新的功能?
a.应用无限制(大变量、强约束、昂贵约束问题、连续及离散、组合爆炸问题)
b.全局寻优
c.发现问题本质
d.对工程师要求极低
4.新的智能优化方法改变传统优化工作方式
a.DOE方法的局限和问题
b.基于代理模型优化方法的局限和问题
c.选取优化方法的不可能性
d.新的全局敏感度分析方式
e.灵活优化流程
f.与任何CAD/CAE工具集成自动
5.新的智能优化方法将引领未来趋势
a.智能优化技术将成为第三次设计革命的新动力
b.智能优化技术将渗透到智能制造的各领域
c.基于优化技术的智能决策也将被应用于商业、医疗卫生、金融、政府等非工业领域
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