仿真分析在数字化的浪潮中的几点思考
我在前面文章仿真软件的本质是提供服务一文中提到，目前仿真分析还属于刀耕火种的阶段，仿真效率低下，仿真门槛太高；其次是仿真软件的的本质是提供服务，无论前处理、求解、后处理，均可以看做一种输入输出之间的服务本质关系。前者说明仿真分析的工作需要依赖数字化，提高仿真效率，降低仿真门槛，固化仿真经验，后者说明仿真分析的工作实现数字化本身就是可行的。
1. 唯有数字化才能实现效率的本质改善
主机厂做过汽车仿真工作的小伙伴可能都知道，一款新车型的研发在数字阶段主要分为3-4个阶段，数据状态将不断迭代更新，仿真分析也需要依赖不同的数据状态进行虚拟性能仿真评估，查找问题要因，提出改善仿真，驱动设计最终实现性能目标。但现实问题是这种虚拟的数字节点是人为规定的，实际上在整个开发过程中，各零部件子系统之间的设计是在不停的变更的，仿真团队不会一有零件变更就去评估，而是选择跟随设计的几个数字阶段，分别评估这几个设计节点时候汽车的性能状态。那么，为什么不随时随地依据变更的规模，而建模仿真分析呢？我想主要的原因还是仿真效率更不上。当前完成一个数字阶段的虚拟性能评估大概是4~6周，之后还要1、2个月的性能优化，如此长的时间开销，还是在各种不同团队配合、各种自动化半自动化工具使用之后的结果。但当再想提高整体的仿真效率，却很难提高了，各种工具的非自动化是一些原因，但我想最主要的还是现在团队的仿真工作模式问题，即仿真团队之间工作配合、工作沟通的关系已经很难提高整体的工作效率了，一句话：仿真的工作关系之间影响了仿真的整体效率的提高，而数字化将改变原先的工作关系。
2. 仿真数字化发展的最后是低代码化
这里提一个论断，仿真分析的数字化发展的最后必将是一个低代码化开发的结局。仿真数字化的发展过程中首先将细分仿真分析的流程步骤，并对不同流程步骤中实现的模拟工程师实现自动化、半自动化。前面我们讲过，仿真软件的本质是提供一种服务，而这种服务具体将表现在对各种仿真步骤完成的效果上。最开始的过程是基于过程的，这个时候基本上是一种基于过程的数字化过程，但这种开发应付简单的仿真工作还能应付，但业务并不是一成不变的，更多的业务、更多的仿真流程的需求，原先的基于流程的数字化将让开发工作越来越臃肿，越来越疲于应付。那么，基于对象的仿真服务就要开始考虑了，这是必然会到来的，一旦开始基于对象的仿真服务的开发，统一各流程接口就势在必行。当一个又一个的仿真服务实现，应对复杂的业务场景，无非是不断完善的链条上的各仿真服务，不断优化代码适应不同的业务场景。但呈现给仿真工作来讲，不同的仿真服务的组合即可实现不同的业务需求，那个时候，服务模块化、低代码开发就已经来了。
3. 仿真数字化中切勿为了数字化而数字化
仿真数字化的本质是改变仿真工作团队合作关系，最终的目标当然是实现仿真效率的提升。我们用一个模型来阐述这个问题。仿真工作在刀耕火种时候，人在完成仿真工作的时候，大部分是人和软件的交互关系，达成事情，譬如这样：
一旦引入数字化，必将依赖于系统，那整体的关系将变成如下：
人面的的将不再是仿真软件，因为这个时候，仿真软件已经不复存在，取而代之的将是系统，所有和仿真软件相关的，都将变成人与系统之间的关系，但系统毕竟不是万能的，或者说要实现人与系统之间的直接交流，必须满足系统的一些条件，那么，额外的事情需要额外的人去做，而这一部分工作内容是原先的工作状态中没有的，属于引入了数字化之后带来的额外支出。所以，数字化大范围上来讲是好事，但仿真分析的工作内涵复杂，具体内容还是需要具体分析，不能为了数字化而数字化，表面上看效率是提升了，但这提升的背后反而带来更多的人力开销、带来整个团队的职责细化工作琐碎，是不划算的。
