白噪声激励下的低频振荡模态参数辨识方法_郝正航.pdf

节选段落一：
白噪声激励下的低频振荡模态参数辨识方法
郝正航1 , 李少波2
(1. 贵州大学电气工程学院 , 贵州省贵阳市 550003;2. 贵州大学 CAD /CIMS 工程技术中心 , 贵州省贵阳市 550003)
摘要:提出一种白噪声激励下的低频振荡模态参数辨识方法 ,该方法可以代替人工短路和投切电
网元件等措施的扰动方式 ,使辨识过程更加安全经济。首先以白噪声为输入信号 ,根据输出与输入
之间的互相关函数估计脉冲响应函数;然后利用估计的脉冲响应函数 ,并采用特征系统实现算法辨
识电力系统的多输入多输出状态空间模型 ,进而识别出系统特征值和模态振型向量。


节选段落二：
由于模式 4 的频率为
0. 38 Hz ,功率谱分析未发现该频率分量 ,故模式 4
27 学术研究 　郝正航 ,等　白噪声激励下的低频振荡模态参数辨识方法
为虚假模式 ,其他为真实模式 。
图 4　测量点的功率谱函数曲线
Fig. 4　Power spectral density analysis for measured data
计算表 1 中真实模式的频率和阻尼并列入
表 2。再根据算例系统线性化模型 ,采用 QR分解
法
[ 13]
计算机电模式及其频率和阻尼 ,作为理论值 ,
也列入表 2 与辨识结果比较 。


节选段落三：
郝正航(1972—), 男 , 硕士 , 副教授 , 主要从事交直流电
力系统分析与控制 、系统辨识领域的研究与教学工作。
E-mail:haozhenghang @163. com
李少波(1973—), 男 , 博士 , 教授 , 主要从事复杂机电系
统计算设计及优化领域的研究与教学工作。