神经网络等模型讲义（中科大，zizi）.pdf

节选段落一：
遗传算法的应用
遗传算法主要是用来寻优，它具有很多优点：它能有效地避免局部最优现象，有
及其顽强的鲁棒性，并且在寻优过程中，基本不需要任何搜索空间的知识和其他辅助
信息等等。


节选段落二：
有 7 名同学进行了毕业论文的答辩，有 10 位教授要对同学的答辩做出评分，评分
采取等级制，各等级的分数如下：
评分标准 一等 二等 三等 四等 五等 六等
分数 10 8 6 4 3 1
将参加评选的同学进行两两比较评分，例如x1→x2（以先评价的x2为基准，后评价
的x1为对象进行相对比较评分）。比如 10 人所给相加的总分为 80 分，则学生x1对
x2的优先选择比为 80.0
100
80
12 ==r （其中分母 100 为 10 个教授都给最高分时的总
分）相应的x2对x1的优先选择比为 2.08.011 1221 =−=−= rr 。


节选段落三：
利用上面的方法便
可以得到下表：
一等 二等 三等 四等 五等 六等
分数
10 8 6 4 3 1
评选组
给被评
人总分
优先选
择比rij
x1-> x2 3 4 3 80 0.80
x1-> x3 1 5 3 1 72 0.72
x1-> x4 2 5 2 1 76 0.76
x1-> x5 6 2 1 1 86 0.86
x1-> x6 3 1 4 2 70 0.70
x1-> x7 4 3 1 2 78 0.78
x 2-> x3 1 4 3 2 68 0.68
x 2-> x4 4 2 1 1 1 1 70 0.70
x 2-> x5 2 2 3 2