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为什么报考CAE认证？？ 01 为了成为不被淘汰的核心技术人才！ ———————————————— 中国信通院《科研智能：人工智能赋能工业仿真研究报告 (2025 年)》中明确表示， CAE 仿真覆盖产品概念设计、性能校核、工艺仿真、量产工艺优化全研发链路，能够大幅削减物理样机试制成本、提升产品服役可靠性，是制造企业降本、提升产品可靠性的核心技术。，也是制造业数字化升级刚需技术。 02 为了加薪！
- 各位技术大牛、行业翘楚： 技术邻自成立以来，始终致力于打造一个高质量的技术交流与知识服务平台。我们深信，每一位深耕一线的技术专家，都是行业最宝贵的财富。 为了进一步扩充优质内容生态，为百万技术人提供更深入、更实战的学习资源，技术邻将长期招募各领域合作专家！ 我们期待这样的您—— 1. 领域对口：在机械设计、CAE仿真、汽车工程、航空航天、先进制造、土木工程、电子电气、人工智能（工业应用方向）等相关
- 在汽车产业向电动化、智能化、网联化深度转型的2026年，产品生命周期管理（PLM）系统已成为整车及零部件企业破局研发周期压缩、供应链协同复杂化及多专业融合挑战的核心引擎。然而，面对技术迭代加速与供应商格局重塑的市场环境，如何精准识别并引入一套真正契合企业业务基因、能切实转化为生产力的PLM系统，成为众多车企亟待破解的难题。本文旨在从技术演进脉络、厂商核心实力及科学选型路径三大维度，为汽车及零部件制
- 近年来，随着科学家们不断推动机器学习的边界，训练日益复杂的神经网络模型所需的时间、能源和资金正在飞速增长。「模型能建，训练太慢」成为困扰越来越多研究人员的一个头疼问题。 最近，被称为「模拟深度学习」的人工智能新领域有望以更少的能源实现更快的计算。 可编程电阻器是模拟深度学习的关键部分，就像晶体管是数字处理器的核心元素一样。 通过在复杂的层中重复排列可编程电阻器，研究人员可以创建一个模拟人工神经元和
- 高性能计算(HPC)利用超级计算机和并行处理技术，快速完成耗时较长的任务或同时完成多个任务。 边缘计算和人工智能(AI)等技术可以拓宽高性能计算的能力，并向各个领域提供高性能处理能力。 1、人工智能 个人和组织使用的设备收集了大量数据，这使人工智能成为技术颠覆的核心。如果没有数据分析和人工智能，每天产生的大量数据几乎毫无用处。企业对人工智能的使用正在增加，这推动了对高性能机器的需求。对HPC的重新
- 计算机科学家组成的科研团队，为计算机领域中经典的最大流问题提出了一种速度极快的算法。最大流问题是一种组合最优化问题，讨论如何充分利用装置的能力，使得运输的流量最大以取得最好的效果。 这个问题在网络流理论中非常基础。「新算法快的离谱。其实，我本来坚信这个问题不可能存在这么高效的算法，」来自耶鲁大学的 Daniel Spielman 说道。 自 20 世纪 50 年代以来，人们一直在研究最大流量，当时
- 几十年来，二进制是计算机进行计算的基础，但对于量子计算机，二进制系统却阻碍了其发挥真正的潜力。 近日，来自奥地利因斯布鲁克大学的一个科学家团队实现了一种新型的量子计算机，它成功突破了二进制的计算模式，而使用所谓的「量子数字」执行计算，从而以更少的量子粒子释放更多的计算能力。 研究人员开发了一种量子计算机，可以通过使用量子位进行计算，充分利用钙原子的潜力。研究表明，与经典计算不同，使用更多的量子态不
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和很多行业内的朋友聊了聊，发现所有人都很关注职业发展过程中的“机会”。 但很可惜，通用的ai工具没有技术的依托，很难实现对大家职业规划的精准定位。 于是，我们一怒之下，做了一个能帮工程师升职加薪、找到更好工作的ai工具，可以帮你规划学习路径、进行职业规划、提供职业建议。 我们的强项在哪里？ 依托于技术邻20年制造业积淀，立足于平台10w+UGC内容和精品体系化课程，我们全面重构了技术邻AI底层知识
2026 Cadence 中国仿真大会，定于 10 月 20 日在上海绿发JW万豪侯爵酒店盛大开幕，现场参会注册已开放，诚邀您前来参会！ 本次大会将汇聚仿真技术专家、行业先锋企业及创新实践者，涵盖结构、流体、声学、安全、系统动力学、自动驾驶、虚拟制造和 AI 平台等核心技术方向，全面呈现多学科仿真融合与智能化工程创新的最新成果，共同探索从物理仿真、系统仿真到 AI 驱动工程创新的发展路径。 您可扫
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- 场景：写一份深度研究报告，为什么总要“耗掉一个工程师两周”？ 某船舶设计企业的研发工程师李工，接到一项任务：撰写一份“新型船用螺旋桨仿真分析报告”。 他的工作流程是这样的： 查资料：翻阅PLM系统中的历史设计图纸，在仿真数据库里找类似案例，检索行业标准和论文文献——这花了他3天。 定框架：整理思路，规划报告要写哪些章节、每章覆盖什么内容——1天。 逐章撰写：针对每个章节，重新检索对应资料、组织语言
🔥 今日关注 1️⃣ 工信部"十五五"新型工业化路线图出炉 9月1日国新办发布会，工信部部署未来五年六大任务。与仿真相关的几条： 智能制造和工业互联网被放在核心位置，"智改数转网联"是主线； 提到要加快集成电路、智能机器人、6G等产业发展——这些领域多物理场仿真的需求量不小； 明确提出整治"内卷式"竞争。 对做仿真的同行来说，政策方向意味着相关项目投入大概率会持续。具体到个人，岗位需求和薪资走势
一、一个月，三款产品，反复横跳 最近一个月，我在三款智能体产品之间反复横跳：WorkBuddy、Codex、Claude。 本来只是想选个"最好用的"，结果体验越深，越发现一个扎心的事实—— 市面上号称做Agent的产品，一大半的底层思路，还停留在上个时代。 不是功能不够多，恰恰相反，是功能太多了。 打开某些产品，你会看到一整面墙的入口：几十个插件、上百个工具、分门别类的资料库，排列得整整齐齐，入
一句话介绍： 这套 MATLAB 工程用 5 种不同的智能优化思想求解旅行商问题（TSP）：在每座城市只访问一次并最终回到起点的条件下，尽量缩短整条闭环路线。工程同时提供蚁群算法、遗传算法、Hopfield 神经网络、模拟退火和禁忌搜索，非常适合观察不同优化机制怎样解决同一个组合优化问题。 先看它解决什么问题 假设一个旅行商需要访问多座城市： 每座城市必须访问一次； 不能漏掉城市； 最后还要回到起
本文来自8月20日陈继良技术邻散热研习社直播内容。 正文内容： 欢迎各位进入散热研习社。我是陈继良。散热研习社是我和技术邻合作建设的一个热设计工程师学习社区，旨在聚焦工程实际，为热设计工程师做好服务。研习社后续的的存续方式很俗，也很直接，就是售卖热设计相关课程。收入一个最基本用途是：请得起、请得来各个行业的真专家，给大家分享硬核技术。 今天是散热研习社的首次直播，压力很大。直播前，我们同事告诉我，
在汽车产业向电动化、智能化、网联化深度转型的2026年，产品生命周期管理（PLM）系统已成为整车及零部件企业破局研发周期压缩、供应链协同复杂化及多专业融合挑战的核心引擎。然而，面对技术迭代加速与供应商格局重塑的市场环境，如何精准识别并引入一套真正契合企业业务基因、能切实转化为生产力的PLM系统，成为众多车企亟待破解的难题。本文旨在从技术演进脉络、厂商核心实力及科学选型路径三大维度，为汽车及零部件制- 引言 在3D设计团队中，一个常见场景是：一台配置了NVIDIA RTX专业GPU的工作站，由一位设计师独占使用，其他人只能排队等待。GPU利用率低下，项目进度受制于算力分配不均。 VDS桌面池调度策略的核心目标是将单机GPU资源池化，支持多用户并发访问，同时通过智能调度保障每位用户的交互体验。 一、桌面池的本质：从物理主机到逻辑资源池 桌面池是一个逻辑容器，将一台或多台支持多会话的物理主机汇聚为一
本晚报由技术邻产品运营团队策划出品 🔉今日头条 范堡罗航展2026圆满落幕：订单超300架，eVTOL首次公开飞行 7月20日至24日，2026年英国范堡罗国际航展（Farnborough International Airshow）顺利举办。本届航展汇聚全球1600多家企业和机构参展，亮点纷呈： l 商用飞机大单频现：SMBC Aviation Capital订购100架波音737 MAX和1- 1. 工业仿真场景下的数据管理困境 在典型的工业仿真项目中，数据实体间存在着极其复杂的网状关联关系： 数据实体类型多：包含几何模型（.prt/.stp）、网格模型（.inp/.nas）、求解文件（.key/.dat）、材料参数、工况载荷、求解器版本、结果文件、分析报告等。 依赖关系深：一个最终的分析报告，依赖于特定版本的后处理云图，云图又依赖于特定的求解结果，结果依赖于特定的网格划分策略和求解器版
- 制造业数字化转型已行至深水区，MOM（制造运营管理系统）正从"可选"变为"必选"。与传统的MES（制造执行系统）不同，MOM覆盖计划、执行、质量、仓储、设备、工装等制造运营全要素，是智能工厂真正意义上的"制造大脑"。 对于高端装备制造企业而言，多品种小批量、设计变更频繁、质量追溯严苛、多厂协同复杂等特性，使得MOM系统的选型难度远高于一般制造企业。面对市场上日益丰富的国产MOM产品，企业该如何做出
万亿级低空经济市场正加速从蓝图走向现实。据中国民用航空局数据，到2035年中国低空经济市场规模有望攀升至3.5万亿元。无人机配送、城市空中交通（UAM）、基础设施巡检等场景即将迎来爆发式增长。 然而，当飞行器真正进入复杂的城市低空，一个巨大且棘手的问题浮出水面：我们是否真的了解并掌控了那片充满未知的“风迷宫”？ 城市低空风场仿真云图（图源网络） 与传统航空不同，低空飞行器（尤其是无人机）质量轻、体
为什么报考CAE认证？？ 01 为了成为不被淘汰的核心技术人才！ ———————————————— 中国信通院《科研智能：人工智能赋能工业仿真研究报告 (2025 年)》中明确表示， CAE 仿真覆盖产品概念设计、性能校核、工艺仿真、量产工艺优化全研发链路，能够大幅削减物理样机试制成本、提升产品服役可靠性，是制造企业降本、提升产品可靠性的核心技术。，也是制造业数字化升级刚需技术。 02 为了加薪！
PyCharm 是专为 Python 编程设计的集成开发环境 （IDE）。它由 JetBrains 开发，是 Python 开发人员中最受欢迎和使用最广泛的 IDE 之一 。在本文中，我们将看到 PyCharm 中版本控制的集成。 1 PyCharm 中的版本控制集成 以下是我们可以将版本控制与 PyCharm 集成的步骤： 2 安装 Git 如果尚未安装，则需要在系统上安装 Git 。您可以从官
如何在 Python PyCharm 中执行调试？ 最后更新日期 ： 2024 年 3 月 20 日 调试就像查找和修复计算机代码中的错误。PyCharm 是一个有助于实现此目的的工具，尤其是对于 Python 代码。它具有特殊的工具，可以更轻松地进行调试。无论您是编程新手还是已经从事编程一段时间，擅长 PyCharm 中的调试都可以使您成为更好的编码人员。在本文中，我们将了解如何在 PyChar
今天开始，木木带着大家使用Pyqt5搭建工业软件界面。 本期任务： PyQT环境搭建 界面编程习惯（实现逻辑代码和界面代码分离） 做一个简易计算器界面（相当于“Hello,World!”） 序言 以有限元为例，整个软件教学过程中围绕着有限元的各个流程进行展开。在大家熟悉了整个设计流程后，可以对自己的代码（有限元、离散元、虚拟元等等各种数值方法）加上一个漂亮的界面。 跟着我学习的人，可以保障大家都可
文章名称：《Development of microstructure-sensitive damage models for zirconium polycrystals 》 doi：10.1016/j.ijplas.2021.103156 推荐理由：前面的推文中介绍了几种典型耦合晶体塑性与损伤的数值策略，如连续损伤cdm，非耦合的jc损伤，内聚区方法以及相场法，这里推荐的文章使用了另一类损伤方
文章名称：《Low-cycle fatigue life prediction of a polycrystalline nickel-base superalloy using crystal plasticity modelling approach》 doi：10.1016/j.jmst.2019.05.072 推荐理由：作者基于黄永刚原始程序加入AF背应力模拟了GH4169的疲劳失效问题，
Lsdyna材料umat子程序二次开发心得 -----技术邻：小土它月半 一、lsdyna二次开发基本介绍 进行DYNA的二次开发，首先要知道相关的背景知识。下面对DYNA二次开发进行科普性的介绍。 （1）DYNA只是一个求解器（一个固定的可执行的exe文件），它可以读取K文件，并进行计算，最终输出结果 （2）DYNA开发过程：DYNA源代码——DYNA.OBJ文件或DYNA.lib——DYNA.
有限元基础编程（终结篇）——C3D8单元程序编制 本篇推文是有限元基础编程的终结篇，讲述C3D8单元的程序编制及实现。主要内容有：C3D8单元理论基础、便于编程的“乘大数法”处理边界条件、编制程序注意事项、云图绘制函数、INP文件读取函数、Abaqus仿真对比等，内容量大，慢慢食用~ 特别声明：程序框架采用了吉林大学左文杰老师的脚本文件，计算单元刚度的核心计算程序仍延续我们以往编制程序的风格。代码
本期内容转载本人公众号： 易木木响叮当，源代码可在公众号内回复： 创建数据库，即可自动获取 。 Python二次开发更新啦~ 最近由于木木学业压力比较大，故更文速度有点小慢，请大家谅解谅解。废话不多说，进入今天的正题： 本期内容将编写脚本创建输出数据库，并向其中添加模型数据、场数据和历史数据，在后处理模块中显示位移场变量计算结果，最后保存ODB文件。源脚本来自于曹老师的《Python语言在Abaq- 作者 | 一骥绝尘 出品 | 焉知 什么是大数据？ “大数据”这个词相信大家都十分熟悉。从字面理解，这不就是很多很多的数据吗？ 那什么是很多很多的数据呢？战国时代，五辆马车装载的竹简就是很多很多的数据。到宋代，垒起来跟人一样高的书籍就是很多很多的数据。到我小时候，1.44MB的软盘里就承载了很多很多的数据。时至今日，256GB基本是手机存储容量的标配，1TB硬盘里的存储空间也经常捉襟见肘。经常谈论
- 本文以一个简单的案例描述STAR CCM+中Macro的录制过程。 1 案例描述 本案例演示以下过程： 利用STAR CCM+录制一段创建几何模型的脚本 开发一个GUI界面，实现几何模型参数化建模 2 建立模型 本案例模型在STAR CCM+中创建。 启动STAR CCM+，新建一个simulation 选择菜单 File → Macro → Start Recording ，或点击工具栏 Sta
- 机器视觉是一种利用机器模拟人类视觉系统来理解和识别图像的综合技术，在日常生活中的应用 十分广泛 。本文将系统介绍机器视觉的关键技术和在工业中的典型应用，并盘点国内外主流的视觉厂商。 - 文章信息 - 本文由e-works研究院王丽伟原创发布，内容为简版，全文报告请看文中获取方式。 机器视觉是一种利用机器模拟人类视觉系统来理解和识别图像的综合技术，在日常生活中的应用十分广泛。例如，人脸识别已经广泛应
今天木木要给大家介绍一款大型的扩展有限元开源程序：PhiPsi。 2021年从一本书（《扩展有限元理论及Fortran编程》）中看到PhiPsi的介绍，当时就被它的XFEM功能所吸引。至今已经接触该程序将近两年时间了，解决了很多棘手的问题。 使用过程中也会咨询程序开发者（@师访）一些技术上面的问题，每次都会耐心解答，也会给我有限元编程方面很好的建议。 为感谢作者的帮助，木木现将程序的应用范围做逐一
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