计算机综合

2027年建成200个高标准数字园区——政策倒计时已经启动，但大部分园区还卡在“设备连上了，数据用不起来”的阶段。 2026年，工信部《高标准数字园区建设指南》划了一条硬杠杠：到2027年，建成200个左右高标准数字园区，规上工业企业数字化改造覆盖率达100%，双千兆网络覆盖率100%。 目标很清晰，但落地情况并不乐观。很多园区买了传感器、装了摄像头、搭了平台，最后发现：设备在线率挺高，但真正能用

随着人工智能、大模型、高性能计算等技术快速发展，全球算力需求持续增长。与此同时，AI服务器、GPU等高性能计算设备的功率密度不断提升，传统风冷技术逐渐面临散热效率不足、能耗增加等挑战，液冷技术正在成为数据中心基础设施升级的重要方向。 相比传统风冷通过空气带走热量，液冷技术利用冷却液更高效的热传递能力，将芯片产生的热量快速带离设备，从而满足高功率、高密度计算场景下的散热需求。其中，冷板式液冷凭借技术

问题：公司买了八台GPU工作站，分给六个设计组用。有的组天天喊不够用，有的组机器大部分时间在闲置。领导让我想想办法提高利用率，有人建议上GPU资源池化。GPU资源池化到底是什么？怎么落地？ 回答： GPU资源池化，简单说就是把多台GPU主机变成一个共享资源池，用户按需获取算力，而不是每人固定一台。 传统模式的问题：八台机器分给六个组，有的组任务重机器不够用，有的组任务轻机器闲置。资源是固定的，需求

展会主题：智启新质・机创未来 构建机器人产业新生态 展会时间：2027 年 3 月 29‑31 日 展会地点：北京・国家会议中心（二期） 主办单位：北京市机器人产业协会 承办单位：京机共创国际会展 (北京) 有限公司 展会概况 InterRobot Expo2027 京机会，立足北京机器人产业国内第一梯队的产业基础与科创优势，定位:以北京科创资源为内核、以北方市场为底盘、链接全球产业，打造具身智能

问题：公司给配了RTX A6000显卡的图形工作站，放在机房，我们远程连过去做设计。3D模型一打开就卡，旋转一下等三秒，根本没法干活。配置明明不差，为什么远程就这么卡？ 回答： 配置没问题，问题很可能出在“怎么传”上。 传统远程协议（比如RDP）是这样工作的：GPU生成每一帧画面，CPU把画面压缩成位图，通过网络发出去。100G的3D模型，每一帧画面变化都很复杂，压缩完数据量仍然很大。带宽稍微一波

城市各个街道、社区分布数量众多小型垃圾压缩转运站，站点体量小、布局分散，站内压缩主机、喷淋除臭装置、污水液位传感器、有害气体探测器分属不同厂商，设备通讯协议各不相同。很多老旧站点建设较早，自控设备没有预留联网接口，如果整体更换成套控制系统，改造工期长、投入成本高。早期不少项目仅采用 DTU 做简单数据透传，协议解析全部交由云端处理，设备型号一旦迭代更换，平台就要重新开发适配，后期维护压力巨大。实际

在工业物联网、智慧能源、城市数字化高速普及的今天，边缘网关作为设备联网、数据采集、边缘运算的核心枢纽，几乎贯穿所有智能化项目。 但很多工程、集成商在落地项目时，都会遇到同一个难题：常规ARM、X86网关要么改不动、要么成本高、要么国产化不达标。大批量点位部署时，传统架构的隐性短板被无限放大，而RISC-V网关的快速普及，恰好解决了行业长期存在的选型痛点。 很多人依旧疑惑：RISC-V网关到底新在哪

问题：公司买了两块RTX A6000，放在机房，我们设计师远程连过去用。模型一打开就卡，旋转一下等三秒，根本没法干活。远程打开100G的3D模型真的能做到流畅吗？ 回答： 能做到。关键在于用什么协议传。 先还原您说的“卡”是怎么发生的——传统远程协议（如RDP）传输的是屏幕位图，100G模型在本地加载时GPU生成每一帧画面，压缩后通过网络发送。模型越大，每帧画面变化越复杂，压缩后数据量仍然很大，带

做了几个智慧楼宇项目之后，有一件事感触很深：很多看起来“智能”的系统，真正到使用的时候，累的还是人。 保安要巡楼，空调要人去开关，灯坏了要等报修，设备故障了等发现问题已经过去好几个小时。一个物业经理每天微信步数两万步起，不是在处理问题就是在去处理问题的路上。 这篇文章不讲技术参数，从一个物业经理的视角，看物联网主机到底能帮他解决什么实际问题。 一、原来每天要做的事 一个普通的商业写字楼，物业经理每

问题：最近在了解远程可视化方案，看到戴西VDS这个产品，官方描述是“图形加速协议”。不太理解——它到底是一个协议，还是一个软件？主要解决什么问题？哪些场景会用到？ 回答： 先说结论：VDS是戴西DTS云桌面底层的图形加速协议，两者关系可以理解为“引擎”与“整车”——VDS是协议层，DTS是搭载该协议的完整云桌面产品。 VDS全称Virtual Desktop System，是一套面向远程图形传输场

城市商圈、产业园区、高速服务区充电桩场站点位分散，设备来自不同厂家，通讯协议各不相同。传统运维模式依赖用户报修，过载、温度升高、模块故障隐患无法提前识别，运维人员来回奔波排查，人力成本居高不下。部署智能网关，实现场站充电设备统一采集、边缘风险研判、集中运维管理，提升充电场站安全与运营效率。 各个交直流充电桩串口接入智能网关，协议转换网关解析不同厂家充电桩私有协议，实现多品牌设备兼容接入。边缘网关搭

做过工业物联网项目的人，多少都经历过这种事：网关在现场跑得好好的，突然就不收数据了。重启一下又好了，过几天又死了。 现场工程师说是网关的问题，研发说代码没问题，两边互相推。最后折腾半天，发现原因千奇百怪。 这篇文章说四个在现场真实碰到过的、容易忽略的网关故障原因。 一、故障现象：网关运行一段时间后停止响应，重启恢复 这是最常见的一种故障模式。网关在现场跑了几小时或几天后，突然就不上传数据了。指示灯

2027上海国际具身智能产业博览会 2027Shanghai International Embodied Intelligence Expo 时间:2027年4月23-5月2日 地点:国家会展中心（上海） 展会介绍 当人工智能产业迈入落地深耕的全新周期，具身智能作为打通虚拟智能与物理世界的核心载体，正重构人机协同模式、重塑智能制造生态，成为全球科技产业新一轮增长的核心引擎。从技术迭代到场景落地，

随着全球数字化进程的加速，软件供应链安全已从“建议项”转变为“必选项”。2024年11月，欧盟《网络弹性法案》（Cyber Resilience Act，简称 CRA）正式生效作为全球首个针对带有数字元素产品（PDE）的强制性网络安全法规，CRA 为进入欧洲市场的数字产品划定了严苛的安全红线。 随着全球数字化进程的加速，软件供应链安全已从“建议项”转变为“必选项”。2024年11月，欧盟《网络弹性

3D设计师正在做汽车外观设计，GPU负载已到85%。此时组长通知：“小刘要打开同一个模型做内饰评审，还能再开一个吗？” 一台GPU服务器，如何让多人同时在线工作，同时保障每个人的操作流畅度？戴西DTS 3D远程图形可视化云桌面的桌面池调度策略正是为此场景设计！ PART/1 桌面池：将GPU资源从“独占”变为“共享” 桌面池的本质是一个逻辑容器，DTS云桌面将多台支持多会话的主机汇聚为一个资源集合

引言 工业仿真团队常面临一个协作困境：仿真工程师在Linux环境中完成了结构分析，但位于另一城市的负责评审的专家需要查看模型，并且可能需要远程操作以验证关键部位的受力情况。传统的邮件发送结果、屏幕分享或文件传输方式效率低且无法实现实时交互。 DTS云桌面的双向授权桌面共享机制，正是为这一场景设计的解决方案——让多位用户共享同一个桌面环境，实现仿真结果的实时协同查看与操作。 一、桌面共享的技术实现路

引言 在本地工作站上旋转一个包含数千个零件的3D装配体，帧率可以轻松达到60fps。但当这个模型通过远程桌面传输时，画面卡顿、操作延迟成为常态——问题不在算力，而在传输。 VDS协议通过帧率与码率的自适应调节机制，结合硬件级编解码能力，在带宽与画质之间寻找最佳平衡点，保障3D交互的流畅度。 一、帧率调节：从20到200的可调范围 VDS协议支持用户自定义帧率，可调范围为20~200 FPS。 20

引言 在3D设计团队中，一个常见场景是：一台配置了NVIDIA RTX专业GPU的工作站，由一位设计师独占使用，其他人只能排队等待。GPU利用率低下，项目进度受制于算力分配不均。 VDS桌面池调度策略的核心目标是将单机GPU资源池化，支持多用户并发访问，同时通过智能调度保障每位用户的交互体验。 一、桌面池的本质：从物理主机到逻辑资源池 桌面池是一个逻辑容器，将一台或多台支持多会话的物理主机汇聚为一

为保持竞争力，软件必须快速迭代。团队需要能够高效运转的测试解决方案，以确保交付安全、有保障且可靠的软件。借助为团队确定这些问题优先级的Parasoft自动化测试工具与解决方案，聚焦最重要的软件问题。借助 AI 增强的测试解决方案，优化软件缺陷与漏洞的修复流程。 01 静态分析（Static Analysis） 使用 Parasoft 的静态分析解决方案，在软件发布前发现问题。左移测试可以在软件开发

版权声明：本文为知乎作者「Qt开发编程」的原创文章，转载请附上原文出处链接及本声明。 原文链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/615027308 概述 首先说一下什么是反射： 反射是指程序在运行时动态获取对象属性与方法的一种机制，即编译器需要将类型信息(属性类型与偏移地址以及成员函数的地址等信息)编译到程序文件中，当程序运行时将这些信息加载到内存中去，做到运行时只根据对