基于非概率可靠性的结构优化设计研究.pdf

节选段落一：
为了求解该模型 ,提出了一种序列线性化的计算方法。利用非概率可
靠性分析的拉格朗日乘子 ,逐步构造可靠性指标的一阶近似 ,通过序列线性规划法求解二级优化问
题。该算法可用于区间变量和超椭球凸集模型并存的情形 ,具有较好的适用性。论文给出了主要
的敏度计算公式 ,并通过简单算例对所提算法进行了验证。
关键词 :结构优化设计 ;非概率可靠性 ;超椭球凸集合 ;区间变量
中图分类号 : TB114. 3; O21312　　　文献标识码 : 　A
1　引　言
工程结构优化设计中 ,不确定因素是普遍存在
的。基于可靠性的优化设计是处理不确定性的有效
途径之一。


节选段落二：
在此基础上 , Ben2
Haim
[ 3 ]提出了一种非概率可靠性概念 ,认为系统的
可靠度是系统参数所容许的最大不确定程度。文献
[ 4 ]提出了当不确定参量为区间变量 (均匀盒凸模
型 )时的一种可靠性指标 ,文献 [ 5 ]则将其推广为可
以处理超椭球凸集与区间变量并存的情形。文献
[ 6 ]基于该指标提出了一种适用于区间变量的非概
率可靠性优化模型 ,并研究了基于区间算术的优化
计算方法 ,对于非区间变量的凸模型 ,该方法不再适
用。因此 ,有必要研究适用性更广的非概率可靠性
优化方法。


节选段落三：
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集合来界定参量的变差范围较为合理有效。基于不
确定性凸集合描述的非概率可靠性指标 ,则可用以
衡量结构的安全性 ,它已没有概率意义 ,而是表示结
构安全所能容许的不确定程度。本文研究了在非概
率可靠性指标控制下的结构优化设计问题。提出了
求解非概率可靠性优化模型的序列线性化方法。该
方法可用于超椭球凸集与区间变量并存的情形。由
于许多凸集模型均可用超椭球凸集来近似代替 ,所
以本文方法具有较广泛的适用性。该算法收敛稳
定 ,所得结果合理 ,若以确定性优化的最优设计作为
SLP的初始迭代点则可减少迭代步数 ,从而减少计
算工作量。