最新显卡RTX3090、RTX3080ti、RTX3080详细技术参数与应用加速

nvidia 的Amper（安倍）架构显卡上市，和上一代Turing（图灵）架构显卡相比，性能提升显著

技术参数对比表：

关键指标	RTX 3090	RTX 3080Ti	RTX 3080	RTX 3070Ti	Titan RTX	RTX 2080Ti	备注
GPU 基频MHz	1410	1410	1410	1410	1350	1350
GPU自动超频MHz	1695	1740	1710	1695	1770	1545
内存等效频率MHz	19496	19000	19000	16000	14000	14000
CUDA核	10496	10240	8704	6144	4608	4352	关键指标
TMUs紋理單元	328	320	272	192	288	272
ROPs光珊單元	112	112	96	64	96	88
Tensor核数	328	320	272	192	576	544	深度学习关键指标
RT核数	82	80	38	48	72	68
显存	24GB	20GB	10GB	16GB	24GB	11GB	关键指标
显存位宽bits	384	320	320	256	384	352
显存带宽GBs	936	760	760	512	672	616	关键指标
像素填充率GPs	163	167	150	108	170	136	图形生成指标
纹理填充率	556	557	465	325	510	420
半精度FP16 Tflops	35.58	35.64	29.77	20.83	32.62	26.90	深度学习性能指标
单精度FP32 Tflops	35.58	35.64	29.77	20.83	16.31	13.45	时域/显式计算指标
功耗W	350	320	320	250	280	250
实际功耗	400	360	360	280	315	315
供电口	1x12-pin	1x12-pin	2x8-pin	1x8-pin	2x8-pin	2x8-pin

 新卡上市时间：

RTX3080  2020年9月17号

RTX3090  2020年9月24号

RTX3070  2020年10月

RTX3080Ti  2020年

RTX3070Ti  2020年

第二代RTX卡对UltraLAB图形工作站在下面应用，有什么提升呢

1 科学与仿真计算方面
  1.1 基于时域算法的电磁仿真计算提升，相关机型：GT410P、GX630M、Alpha730
  1.2 基于GPU加速的分子动力模拟提升，相关机型：GX630M

显卡推荐：单精度浮点指标最高的RTX3070Ti

2  3D图形设计方面
  2.1 3D模型实时生成与即时渲染   相关机型：H380

显卡推荐：像素填充率、显存带宽两者兼顾，RTX3090、RTX3080Ti

3  图像处理方面
  3.1 无人机航拍影像处理、倾斜摄影建模， 相关机型：H380

显卡推荐：像素填充率、显存带宽两者兼顾，RTX3090、RTX3080Ti

4  视景仿真方面
  4.1 大型三维场景、科学可视化、三维GIS应用，相关机型：V390

显卡推荐：像素填充率、显存带宽两者兼顾，RTX3090、RTX3080Ti

5  影视后期方面
  5.1 4K/6K/8K视频编解码计算，相关机型：GT400M
  5.2 3D渲染计算加速，相关机型：H390、GT400M

显卡推荐：像素填充率、显存带宽两者兼顾，RTX3090、RTX3080Ti

6  深度学习和大数据分析方面
  6.1 基于CNN算法的计算机视觉应用加速，相关机型：GX630M

显卡推荐：半精度浮点指标、Tensor核数兼顾，RTX3090、RTX3080Ti

应用于深度学习，可能问题：

（1）功耗问题  新卡的功耗比上一代升幅巨大，RTX3090/RTX3080Ti实际功耗到400w以上，对基于GX630M机型，支持8块GPU卡，可能成为历史，GX630M配备的双2000w电源，也不够用,

（2）散热问题  上一代GPU卡配备涡轮风扇，多卡并行间距空间很窄，进气散热也不错，但是新GPU因为功耗大幅提升，只能用双风扇以上的散热架构，多卡并行原设计间距势必增大

因此，综合上面两个原因，图灵超算工作站GX630M可能支持最多6块卡RTX3090/RTX3080Ti

 

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