多学科协同仿真管理平台SDMan

多学科协同仿真管理平台SDMan的图1
多学科协同仿真管理平台SDMan针对多学科多专业的计算机仿真数据进行结构化管理、对仿真流程进行规范化管理、对仿真工具进行集成管理,实现多学科仿真过程的协同管理。平台通过仿真流程管理功能实现多学科仿真任务的策划,分配仿真任务给各学科的专业分析人员,实现任务之间的仿真数据传递。通过仿真流程模板可定义多学科耦合的仿真流程,支持串行、并行等流程执行方式。通过数据管理功能实现仿真过程数据的存储、检索、数据谱系和多方案多工况的对比。实现管理者、专业分析人员之间的多学科仿真任务协同和数据协同。
平台提供基于B/S(浏览器/服务器)架构的Web访问,以及基于C/S(客户端/服务器)架构的本地客户端访问。Web访问方式方便管理者通过浏览器对仿真项目的管理、仿真任务的策划、资源的调配、仿真过程的监控、仿真文件的查看等。本地客户端方式贴合仿真分析工程师的日常工作环境,可在客户端集成仿真环境中调用封装的工具软件、执行仿真任务、上传仿真结果等工作。

功能特色

功能特色


多学科协同仿真管理平台核心的功能模块包括仿真流程管理、仿真数据管理以及仿真工具集成,同时平台具备仿真知识管理功能,用于管理仿真规范、仿真模板、仿真材料等,平台可集成高算资源,仿真流程中的仿真求解任务可提交到高算平台上。平台具备完善的权限管理配置功能,满足三员管理及保密功能。
多学科协同仿真管理平台SDMan的图2
  多学科协同仿真管理平台的核心功能模块见下图。   
多学科协同仿真管理平台SDMan的图3
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可配置的仿真平台管理门户


仿真平台管理门户提供个性化的仿真门户配置,可以展示登录用户的仿真数据、参与的仿真项目、收到的仿真任务提醒、创建的仿真知识以及评审信息等。用户可在门户首页配置关注的内容模块。
多学科协同仿真管理平台SDMan的图4
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实现仿真任务协同的仿真流程管理


仿真流程管理模块负责管理部门内多人任务协同过程,包括任务策划、任务指派、任务执行、执行逻辑顺序设置和执行进度监控等功能。任务流程策划实现对任务进行细化分解,将工作任务分解为多个子任务,建立子任务之间的数据关联关系以及执行逻辑关系的功能。可对任务的执行状态进行可视化监控,支持查看任务的详情,包括任务的基本属性、输入、输出以及关联的工程模板等。
多学科协同仿真管理平台SDMan的图5
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贴合仿真工程师习惯的仿真集成环境


仿真集成环境对仿真工具、典型仿真过程进行集成,通过对仿真软件定制开发将仿真过程进行封装形成仿真模板。仿真模板可包括模型设置模板、网格模型创建模板、静强度分析设置模板、振动模态分析设置模板、冲击工况分析设置模板及求解后处理和报告生成等模板。
多学科协同仿真管理平台SDMan的图6
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方便集成的高性能资源管理


高性能计算模块将高性能计算集群资源进行管理、调用和求解计算。提供与高性能计算机群管理系统的交互接口,支持作业提交、作业监管、远程桌面管理、集群监控等功能。
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可视化的仿真数据管理


仿真数据管理以仿真BOM结构形式管理在仿真过程中产生的仿真模型、仿真结果和分析报告等数据。仿真BOM结构以产品设计BOM为基础,针对每个产品结构的仿真分析存储在对应的产品结构节点下。同时提供仿真数据应用功能,包括对仿真结果进行多方案、多工况对比分析、仿真云图可视化、仿真结果轻量化、仿真报告自动生成、数据谱系和数据检索等分析。
多学科协同仿真管理平台SDMan的图7
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可灵活配置的仿真知识管理


仿真知识管理主要进行仿真知识库构建,包括典型案例库、标准规范库、仿真模板库、仿真材料库和工况载荷库等,在进行仿真分析过程中应用这些知识形成仿真方案和快速完成仿真分析设置过程。提供灵活的分类维护和知识属性维护功能,支持仿真知识的新建、编辑、删除、预览等功能。
多学科协同仿真管理平台SDMan的图8

应用案例

应用案例


案例1:兵器某所仿真数据管理平台

兵器某所建立了一套适用于所内产品研发全过程的、能够支撑协同设计仿真并且是高度可扩充的系统,提高了所内产品研发的质量和效率;在专业建设上,对各专业的实际业务流程进行规范化和固化,在平台上可以快速标准的执行仿真业务流程,实现了业务流程的重用,提高了研发效率。同时与PDM、TDM、企业门户系统进行集成,打通了不同信息化系统间的仿真业务通道及数据接口。
案例2:船舶某所多学科工程分析系统
该系统的建设解决了仿真过程中的任务的制定、下达、跟踪以及监控等问题,建立了统一的、标准的仿真数据中心,实现了仿真过程数据的管理,并能够应用数字化信息技术整合设计仿真过程,实现了高效设计、虚拟试验验证、快速测试,提高了型号的研制效率和研制质量。 形成了统一研发工作环境,实现相关专业的信息共享、数据关联及自动反馈,可有效地缩短建模、分析时间,同时能够快速地完成多学科集成设计分析以及优化。 实现了与PM、PDM、TDM、KE、高性能计算系统集成应用,实现了管理过程与分析业务流程的融合,以及知识和分析业务流程的融合。
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