利用 AI 完成CAE前处理之长方体内随机纤维网格

    前一篇讲了长方体内随机球体的建模,本文介绍长方体内随机纤维的建模过程,同样是通过询问AI,生成lsprepost的脚本,在lsprepost中运行脚本生成纤维。生成纤维与生成球体网格有些不同,lsprepost无法通过坐标直接生成梁单元,需要先绘制曲线,再画网格。

1. 手动生成线段,读取生成命令,查看关键参数位置

利用 AI 完成CAE前处理之长方体内随机纤维网格的图1

2. 手动对生成的线段画网格,读取命令,查看关键参数位置

利用 AI 完成CAE前处理之长方体内随机纤维网格的图2

3. 编辑lsprepost cfile生成梁单元命令,写出生成2个梁单元的命令,并调试成功

利用 AI 完成CAE前处理之长方体内随机纤维网格的图3

4. 将前面生成纤维梁命令发送给豆包(通义,deepseek均可),有逻辑的告知其个参数命令,要求写在lsprepost生长在特定长方体内随机纤维cfile文本文件的python程序。利用 AI 完成CAE前处理之长方体内随机纤维网格的图4利用 AI 完成CAE前处理之长方体内随机纤维网格的图5

利用 AI 完成CAE前处理之长方体内随机纤维网格的图6

5. 手动优化代码,提升通用性,调试成功。

利用 AI 完成CAE前处理之长方体内随机纤维网格的图7

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附件包含本次生成随机纤维的脚本文件,以及完成操作视频,包括如何利用AI生成脚本,调用Lsprepost输出随机纤维K文件

运用AI生产随机纤维脚本过程.mp4
119.23MB
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