SimuFact.Forming 2D分析失败的优化方法


     SimuFact.Forming在进行金属成型分析时,可以使用2D截面分析的案子,可以快速的得到结果,大幅度加快分析过程;在所有类似软件中,SimuFact.Forming是最快速的;    但是受限于Marc求解器的稳健性,计算过程异常容易出错,导致计算终止;比如:下方两个变形体,其中一个网格畸变,导致计算失败;SimuFact.Forming 2D分析失败的优化方法的图1

对于这种情况,可以优化的途径有:

1:网格重划分

SimuFact.Forming 2D分析失败的优化方法的图2

但是默认的划分标准,比较简单,遇到复杂的情况,或者小距离内大幅度变化的场景,可以适当增加和提高划分标准SimuFact.Forming 2D分析失败的优化方法的图3

2.局部细化在网格重划分的基础之上,如果局部有小特征或者尖角,需要在局部适当的开启细化:SimuFact.Forming 2D分析失败的优化方法的图43.时间步长控制:

计算失败或者网格畸变的主要原因是计算的时间步长不合理导致的,时间步长太大,导致不能及时REMSH,所以才会有畸变网格;可以把步长控制改成手动,然后按需选择;循环迭代,在某些场景下很好用,计算速度快,迭代次数最小5,最大20,越大计算失败几率越高?

SimuFact.Forming 2D分析失败的优化方法的图5

对于均匀计算的,可以使用位移控制,简单方便;

SimuFact.Forming 2D分析失败的优化方法的图6

对于不均匀计算,个人建议使用表格设备控制,比如最后1mm设置100个计算节点,控制时间步长,减少失败几率;SimuFact.Forming 2D分析失败的优化方法的图7

SimuFact.Forming 2D分析失败的优化方法的图8

4.多变形体网格remsh有多个变形体的,可以考虑开启同一增量步划分;SimuFact.Forming 2D分析失败的优化方法的图9

本文系阿毅工作室原创,转载请注明出处!

MoldFlow 2026.0.1已经发布的图3


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