一份适合初学者的Python人工智能与机器学习入门指南-0

视频格式：MP4 | 视频编码：h264，分辨率1920×1080 | 音频编码：AAC，采样率44.1 KHz，双声道

- 难度级别：所有级别 | 类别：电子学习 | 语言：英语 | 时长：25讲（3小时14分钟） | 大小：2.5 GB

- 课程简介：一份适合初学者的Python人工智能与机器学习入门指南

- 学习内容：

  - Python编程入门

  - 变量、数据类型、运算符

  - 条件语句、循环

  - 函数、模块和包

  - Python文件处理

  - 错误处理与异常处理

  - 库的使用：NumPy、Pandas

  - 使用Matplotlib和Seaborn进行数据可视化

  - 正则表达式

  - 使用Pandas进行数据分析

  - 数据清洗与转换

  - 数据归一化与标准化

  - Python面向对象编程（OOP）

  - 机器学习概念理解

  - 机器学习的类型

  - 机器学习工作流程

  - 线性回归

  - 逻辑回归

  - 交叉验证技术

  - TensorFlow和Keras基础

  - 模型评估指标

- 前置要求：无需任何编程经验

- 课程描述：机器学习正在改变世界，而Python是构建智能应用程序最受欢迎的编程语言。本课程《Python与机器学习：今日开启AI模型构建之旅》旨在帮助你从零开始构建AI模型，即使你是编程或机器学习领域的新手。你将学习如何使用Python以及scikit-learn、pandas和NumPy等强大的库来创建真实世界的机器学习模型。课程采用实践导向、项目驱动的教学方法，因此你不仅能理解理论知识，还能通过构建实用的AI应用程序来应用这些知识。课程结束时，你将能够实现有监督和无监督学习模型，评估它们的性能，并获得作为机器学习从业者开启职业生涯的信心。

- 核心学习内容：

  - 机器学习和Python编程基础

  - 数据预处理和特征工程

  - 有监督学习：回归和分类模型

  - 无监督学习：聚类和降维

  - 模型评估、优化和性能指标

  - 使用Python构建真实世界的AI项目

  - 理解机器学习从头到尾的完整工作流程

- 推荐理由：

  - 结合真实世界案例和项目的实践式学习

  - 适合初学者，采用循序渐进的教学方式

  - 即使没有相关经验，也能学习用于机器学习的Python

  - 掌握数据科学、人工智能和科技行业岗位所需的技能

- 适用人群：

  - 对Python和机器学习感兴趣的初学者

  - 有志成为数据科学家的人和人工智能爱好者

  - 希望掌握机器学习技能的软件开发者

  - 任何想要使用Python构建实用AI模型的人

- 课程成果：课程结束时，你将能够使用Python构建和部署机器学习模型，为进入人工智能、数据科学等领域的职业生涯打开大门。