基于OptiStruct的电池包壳体尺寸优化

在OptiStruct中进行电池包壳体尺寸优化,需结合参数化建模、载荷工况定义、约束设置和优化目标,实现轻量化与结构性能的平衡。以下是详细流程和关键要点:

一、优化流程

1. 前处理:参数化建模

· 设计变量:将壳体关键区域厚度设为变量。

· 非设计区域:固定螺栓孔、密封面等区域厚度。

电池包壳体尺寸优化设计空间与非设计区域显示如图1所示,蓝色为非设计区域,红色为设计区域:

基于OptiStruct的电池包壳体尺寸优化的图1

图1 设计区域与非设计区域

2. 载荷工况定:义定义约束模态边界条件:

①模态求解卡片设置:计算前10阶非刚体模态

②电池重量:将电芯质量以集中质量点(CONM2)施加于壳体内部连接点。

③边界条件:约束安装点所有自由度(SPC)。

模态计算模型如图2所示:

基于OptiStruct的电池包壳体尺寸优化的图2

图2 模态计算工况

3. 响应设置(Responses),定义模型全局响应:定义电池包壳体质量响应和第一阶频率响应

①质量响应(MASS)

②一阶扭转模态频率(FREQ)

基于OptiStruct的电池包壳体尺寸优化的图3

基于OptiStruct的电池包壳体尺寸优化的图4

图3 定义质量响应和一阶频率响应

  1. 约束条件:

①定义优化约束条件,本案例以质量≤4.5kg为约束条件,具体设置方法如图4所示:

基于OptiStruct的电池包壳体尺寸优化的图5

图4 质量约束建立

②定义制造工艺约束,按照60°拔模角度进行约束,具体设置方法如图5所示:

基于OptiStruct的电池包壳体尺寸优化的图6

图5 制造工艺约束条件

5. 优化目标:本例以第一阶模态最大为优化目标,进行设计区域进行尺寸优化

6. 控制参数,在opti control里面进行优化控制参数设置:

①优化算法:自适应响应面法(ARSM)或梯度优化。

②收敛精度:相对变化<1%~2%或最大迭代50步。

二、关键优化策略

1. 设置灵敏度分析筛选变量

①运行初始灵敏度分析(SENSITY):

②保留对目标/约束敏感度高的变量(如底板厚度对质量敏感度>0.8)。

2. 分步优化

①尺寸优化:调整厚度变量。

②形貌优化(Topography):在壳体表面生成加强筋,具体设置参数:TOPOLOGY, 1, PSHELL, 1, , MIN_DIA=20, MAX_DIA=50 ! 筋条最小/最大直径

③制造约束,设置对称约束和厚度分组:

对称约束:左右壳体厚度对称(避免非对称设计);

厚度分组:将相邻区域厚度绑定(减少加工复杂度)。

三、尺寸优化结果

提交Optistruct求解器进行优化求解,经过30步迭代优化获取最优解,优化目标迭代历程如图6所示:

基于OptiStruct的电池包壳体尺寸优化的图7

图6 优化目标迭代历程

优化结果提取:提取最终尺寸优化结果分布,如图7所示:

基于OptiStruct的电池包壳体尺寸优化的图8

图7

  1. 优化结果说明

设计区域

初始厚度(mm)

优化后厚度(mm)

减重贡献

盖板

1.8

1.2

33%

加强筋高度:15mm (新增) +5%质量

总质量变化:10.48kg → 8.58kg 减重18.3%

五、注意事项

1. 材料模型:使用弹塑性材料(如AL6061-T6)避免低估屈服风险。

2. 连接简化:焊点用CWELD单元模拟,避免应力失真。

3. 迭代效率:对复杂模型使用子结构法(SUBSTEP)加速计算。

4. 结果稳健性:进行厚度公差分析(±0.2mm扰动验证性能稳定性)。

通过以上流程,OptiStruct可在保证结构安全的前提下实现电池包壳体的高效减重。建议优先优化对质量敏感度高且应力裕度大的区域,对高应力区域保留厚度余量。

最后,欢迎大家通过公众号“320科技工作室”与我们联络

登录后免费查看全文
立即登录
App下载
技术邻APP
工程师必备
  • 项目客服
  • 培训客服
  • 平台客服

TOP