智能快速预测工具Smart-SIM V1.0 发布,非参变几何构型 物理性能秒预测
2026年6月1日 16:23灵易数智自主研发的Smart-SIM物理AI仿真工具现已上线发布并开放试用申请!该产品对标ANSYS SimAI、Altair PhysicsAI,并结合国内大量工程师用户的广泛真实需求进行了针对性的打磨。
软件可通过自适应拓扑映射算法,识别细微几何特征变化,构建高维非线性物理AI模型。不论关注结构、流体、电磁还是辐射、腐蚀、光学,都能帮您构建代理模型,实现非参几何模型输入后物理性能的快速输出,从而
- 告别繁杂的CAE前处理;
- 跳过网格剖分与计算求解的漫长等待;
- 脱离参数化模型,快速探索设计空间。
在产品设计阶段,我们往往需要评估不同候选设计的性能指标,它们的结构形式往往存在差异,如果每一个方案都依赖高保真仿真,那么设计迭代效率将难以接受。Smart-SIM的作用,就是在此类场景中提供一个足够快的预测模型,从而提高产品研发效率。

图1 多方案几何模型对比图
功能详解
Smart-SIM的使用包括:样本构建、模型训练、模型导出、模型部署与调用四个环节。

图2 Smart-SIM 使用流程
(1) 样本构建
· 原始样本导入:基于不同几何形态下的仿真输出数据,输入差异化几何仿真结果原始文件;
· 样本文件转换:进行样本数据格式转换,将原始数据统一转换为软件可识别的标准格式;
· 样本处理:执行数据处理与组织,包括物理量筛选、数据一致性校验、等操作;
· 最终生成标准化样本数据集,作为后续模型训练的输入基础。

图3 样本查看界面

图4 样本剖面查看示意图
(2) 模型训练
· 预测算法优选:根据问题类型(变几何/变工况/多物理场)从内置算法库中选择合适的预测算法;
· 算法超参数设置:配置学习率、网络层数等具体超参数;
· 算法模型训练:利用标准化样本数据集对所选模型进行训练;
· 准确度评估:对训练后的模型进行精度验证。若评估结果不满足要求,则返回调整超参数或重新优选算法,并再次进行训练,形成闭环优化;若满足精度要求,则进入下一步;
· 模型保存:将满足要求的模型固化保存,以支持后续调用计算。

图5 模型训练界面
(3) 模型导出
· 封装条件设置:确定需要导出的模型格式、输入输出接口规范及运行环境要求;
· 封装与导出:将训练完成的合格模型按照设定条件进行封装,生成快速预测模型。
· 
· 图6 模型导出界面
(4) 模型部署与调用
· 准备新几何模型文件,如stl格式的待预测模型;
· 通过输入接口将新模型文件送入封装好的预测模型;
· 执行模型计算,快速输出对应物理场的预测结果;
· 结果通过输出接口传送至可视化渲染,以云图、曲线等形式展示预测值及与基准的偏差。

图7 预测结果查看
(5) 小结
快速预测与降阶的区别:降阶只能预测相同几何的不同工况;快速预测支持不同几何(参数化或非参数化模型)不同工况的预测。
· 样本需求:通常需要100组以上异构几何-性能对
· 硬件需求:训练(中高性能GPU)、预测(CPU/低端GPU)
· 训练时长:小时级以上
· 几何相似度:相似度越高、预测越准
· 预测精度:85%-95%
· 预测速度:秒级至分钟级
功能特点
(1)双引擎驱动的智能预测算法
软件搭载自适应拓扑映射+高维非线性物理AI双引擎内核,可精准识别几何特征变化,深度解析多物理场耦合规律,兼顾泛化能力与预测精度。
(2)丰富的数据接口
训练数据:兼容Comsol、Fluent、Mechanical、Infolytica、Abaqus、Nastran等主流平台数据;
预测输入:支持stl网格、stp几何等格式。
(3)多维度准确度评估方法
统计角度:R²值、MSE、RMSE、MAE等多维度定量评估指标;
云图展示:支持通过原始结果、预测结果和偏差结果的可视化云图进行直观评估。
(4)国产软硬件系统适配
实现对摩尔线程、昇腾等主流国产AI算力平台的深度适配与性能优化。释放国产硬件的强大算力,在保障高性能计算的同时,为用户提供安全、可靠、自主的完整解决方案。
结束语
智能快速预测工具Smart-SIM V1.0 已全面上线,同步开启限时免费试用。
点击链接下载立即体验:
https://www.smartbooks.cn/download
如有授权许可等相关问题,可扫描官方微信客服二维码办理。
欢迎各位工程师前来体验,感受非参变几何构型物理性能秒级预测带来的效率革新。
工程师必备
- 项目客服
- 培训客服
- 平台客服
TOP




















