ABAQUS批量提交任务-Python脚本

公众号：CAE分析技术分享

前一篇文章介绍了如何用bat的形式在DOS下批量提交ABAQUS作业，这一篇将介绍如何用python脚本来实现批量提交作业。

Python 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。Python 的设计具有很强的可读性，相比其他语言经常使用英文关键字，其他语言的一些标点符号，它具有比其他语言更有特色语法结构。

• Python 是一种解释型语言： 这意味着开发过程中没有了编译这个环节。类似于PHP和Perl语言。

• Python 是交互式语言： 这意味着，您可以在一个 Python 提示符 >>> 后直接执行代码。

• Python 是面向对象语言: 这意味着Python支持面向对象的风格或代码封装在对象的编程技术。

• Python 是初学者的语言：Python 对初级程序员而言，是一种伟大的语言，它支持广泛的应用程序开发，从简单的文字处理到 WWW 浏览器再到游戏。

使用Python脚本实现批量提交abaqus任务基本上有俩种方式：

1. 打开ABAQUS/CAE的情况下，通过file→run script的方式

2. 通过ABAQUS command，不打开ABAQUS/CAE的情况

01 打开ABAQUS/CAE时

原理解读：

第一步：首先我们需要创建一个脚本头，包含读者，时间等信息，方便他人阅读。这是一种规范，没有任何理由，照着做就可以了。#encoding:utf-8中文编码。

第二步：导入abaqus相关的库，以及python自带的time库，用于后面计算每个分析使用时长。

第三步： 用print，打印俩行提示行，表示，嗯好的，我们的任务开始了和结束了。不打也可以，只不过ABAQUS界面中提示信息很多，打印了之后很容易就可以看到。

第四步：创建一个装多个jobs名的列表，并从模型的jobs仓库中使用keys()函数获取。

第五步：核心步骤，用for循环，遍历之前创建的装有jobs名的列表，一个一个提交任务。并打印当前分析所使用的时长。这个for循环中，包含了一个if的条件判断，是用来判断当前任务的状态，如果是None，那么我们就提交他。如果是complete那么就不需要提交。

【效果图展示1】 下图为使用上面脚本后 ，ABAQUS/CAE中信息栏的信息，可以看见，Job2-4的信息都打印出来，并包含分析所使用时间。Job1由于之前已经计算过了，运行脚本前其状态已经是Completed，所以Job1没有被提交，当然信息也不会被打印出来。