实际LFM信号处理脉冲压缩结果主瓣极高怎么回事？

我对保存在rangLine中的实际LFM信号下变频之后得到基带信号，对基带信号进行脉冲压缩，得到了很高的主瓣，采用各种方法修改，还是改不对，跪求大家指点。ii之后是有关脉冲压缩的部分，其他部分画图的结果对比过了是没有问题的。

 
  clc; 
 

 
  clear 
 

 
  % 参数 
 

 
  FI=450e6; 
 

 
  Tp=2e-6; 
 

 
  B=200e6; 
 

 
  fs=600e6; 
 

 
  ts=1/fs; 
 

 
  Nr=4800; 
 

 
  ts=ts:ts:ts*4800; 
 

 
  Kr=B/Tp; 
 

 
  % 加载信号 
 

 
  load('rangeLine.mat'); % 信号存储在变量 'rangeLine' 中 
 

 
  % 假设采样率和信号长度 
 

 
  fs = 600e6; % 假设采样率是600 MHz 
 

 
  N = length(rangeLine); % 信号的点数 
 

 
  t = (1:N)/fs; % 时间向量 
 

 
  % --- 绘制频谱图 --- 
 

 
  % 进行傅里叶变换 
 

 
  f = (1:N)*(fs/N); % 频率轴 
 

 
  signal_fft = fft(rangeLine); % 实际信号傅里叶变换 
 

 
  % 绘制时域图 
 

 
  figure(1); 
 

 
  subplot(2, 1, 1); 
 

 
  plot(rangeLine); % 绘制信号 
 

 
  xlabel('时间'); 
 

 
  ylabel('幅度'); 
 

 
  title('实际信号时域波形') 
 

 
  % 绘制频谱图 
 

 
  subplot(2, 1, 2); 
 

 
  plot(abs(signal_fft)); % 绘制频谱幅度 
 

 
  xlabel('频率'); 
 

 
  ylabel('幅度'); 
 

 
  title('实际信号频谱图') 
 

 
  %% i. complete the down-conversion and digital demodulation for the input IF LFM pulse signal 
 

 
  f = (0:N-1)*(fs/N); 
 

 
  % NCO信号（I分量和Q分量） 
 

 
  nco_cos = cos(2*pi*FI*t); % NCO信号（I分量） 
 

 
  nco_sin = sin(2*pi*FI*t); % NCO信号（Q分量） 
 

 
  % 数字下变频 (DDC) 
 

 
  I_signal = rangeLine .* nco_cos; % I分量 
 

 
  Q_signal = rangeLine .* nco_sin; % Q分量 
 

 
  Fpass=0.4; 
 

 
  Fstop=0.5; 
 

 
  Apass=1; 
 

 
  Astop=60; 
 

 
  h=fdesign.lowpass('fp,fst,ap,ast',Fpass,Fstop,Apass,Astop); 
 

 
  Hd=design(h,'equiripple','MinOrder','any','StopbandShape','flat'); 
 

 
  set(Hd,'PersistentMemory',true); 
 

 
  signal=I_signal+1j*Q_signal; % 下变频之后的信号 
 

 
  baseband_signal=filter(Hd, signal); % 基带信号 
 

 
  % 基带信号频域 
 

 
  fft_baseband = fft(baseband_signal); % 基带频谱 
 

 
  figure(2); 
 

 
  % 绘制频谱幅度 
 

 
  plot(abs((fft(signal))));  
 

 
  title('信号频谱图'); 
 

 
  xlabel('频率 '); 
 

 
  ylabel('幅度'); 
 

 
  title('下变频频谱图') 
 

 
  % 基带信号时域 
 

 
  figure(3); 
 

 
  subplot(2, 1, 1); 
 

 
  plot(real(baseband_signal)); 
 

 
  title('基带信号 '); 
 

 
  xlabel('时间 (s)'); 
 

 
  ylabel('幅值'); 
 

 
  title('基带信号时域图') 
 

 
  % 基带信号频域 
 

 
  subplot(2, 1, 2); 
 

 
  plot(abs(fft_baseband)); 
 

 
  title('基带信号频域'); 
 

 
  xlabel('频率 '); 
 

 
  ylabel('幅值'); 
 

 
  title('基带信号频谱图') 
 

 
  %% ii. complete the pulse compression for the base-band LFM pulse signal through matched filter 
 

 
  % 构造脉冲压缩的传递函数 
 

 
  H = conj(fft_baseband); % 频域传递函数（共轭复数） 
 

 
  % 频域乘法进行脉冲压缩 
 

 
  basebandfft_compressed = fft_baseband .* H; % 在频域进行乘法（匹配滤波） 
 

 
  % 反傅里叶变换，得到脉冲压缩后的时域信号 
 

 
  baseband_compressed = ifft(basebandfft_compressed);  
 

 
  % 绘制脉冲压缩后的时域信号 
 

 
  figure(4); 
 

 
  plot(ts*fs,abs(baseband_compressed));  
 

 
  title('脉冲压缩后的基带信号时域图'); 
 

 
  xlabel('时间'); 
 

 
  ylabel('幅度'); 
 

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