Matlab统计工具箱简介.ppt
2021-06-14
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matlab工具箱简介
节选段落一:
统计工具箱简介
统计工具箱是matlab提供给人们的一个强有力的统计分析工具。包含200多个m文件(函数),主要支持以下各方面的内容。
〉〉概率分布:提供了20种概率分布,包含离散和连续分布,且每种分布,提供了5个有用的函数,即概率密度函数、累积分布函数、逆累积分布函数、随机产生器与方差计算函数。
〉〉参数估计:依据特殊分布的原始数据,可以计算分布参数的估计值及其置信区间。
〉〉描述性统计:提供描述数据样本特征的函数,包括位置和散布的度量,分位数估计值和数据处理缺失情况的函数等。节选段落二:
统计工具箱函数主要分为两类:
〉数值计算函数(M文件)
〉交互式图形函数(Gui)
matlab惯例:beta 线性模型中的参数 E(x) x的数学期望
f(x|a,b) 概率密度函数 F(x|a,b) 累积分布函数
I([a,b]) 指示(Indicator)函数
p,q p事件发生的概率。节选段落三:
工具箱中峰度不采用一般定义(k-3,标准正态分布的峰度为0)。
统计工具箱简介
统计工具箱是matlab提供给人们的一个强有力的统计分析工具。包含200多个m文件(函数),主要支持以下各方面的内容。
〉〉概率分布:提供了20种概率分布,包含离散和连续分布,且每种分布,提供了5个有用的函数,即概率密度函数、累积分布函数、逆累积分布函数、随机产生器与方差计算函数。
〉〉参数估计:依据特殊分布的原始数据,可以计算分布参数的估计值及其置信区间。
〉〉描述性统计:提供描述数据样本特征的函数,包括位置和散布的度量,分位数估计值和数据处理缺失情况的函数等。节选段落二:
统计工具箱函数主要分为两类:
〉数值计算函数(M文件)
〉交互式图形函数(Gui)
matlab惯例:beta 线性模型中的参数 E(x) x的数学期望
f(x|a,b) 概率密度函数 F(x|a,b) 累积分布函数
I([a,b]) 指示(Indicator)函数
p,q p事件发生的概率。节选段落三:
工具箱中峰度不采用一般定义(k-3,标准正态分布的峰度为0)。

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