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本人自毕业就开始从事CAE仿真分析工作,前后有七余载,后由于机缘巧合便转入全职CAE二次开发,至今也将近两年时间。在这总共近十年内始终混迹于CAE仿真行业。工作期间的经历既有成功带来的成就感与喜悦,也有失败带来的失落与困惑;既有来自周围人的信任与鼓励,也不乏严峻的挑战与质疑。回顾过往颇有诸多感悟,现总结于此,以作记录,希望对即将踏入CAE仿真行业或已入行不久仍有疑虑的同行们提供参考意见;同时也愿与
深夜闲来无事,写点东西,聊聊自己对CAE工程师这个职业的看法,个人观点,不喜勿喷! 先来聊一聊什么是CAE,Computer Aided Engineering, 计算机辅助工程,计算机是工具,计算的对象是工程问题,目的是辅助工程设计。可以说CAE工程师就是个辅助,正因为这个角色定义,CAE工程师在一些公司中的地位并不高,说白了,别人把CAE定义为工具,计算器,有时候还觉得这个计算器算不准。所以问
问了ChatGPT10个关于CAE仿真相关的问题—从什么是CAE,常用的数值仿真方法,到仿真未来发展趋势甚至CAE工程师该如何提升核心竞争力… 回答中规中矩,但不得不承认,对于这一类并不需要创新思考的问题,它的回答还是不错的,甚至可以成为了解这个行业的入门综述。 由于是英文问答,整理时采用了谷歌翻译,翻译腔略浓,我做了些简单的删减和校对,和大家分享如下: Q A 水木人CAE 一名人类 ChatG
MeshWorks的ConceptWorks真正的仿真领导设计! 背景 快速建模的需求: 除了优化现有设计方案外,设计师还经常利用既有的设计来修改生成新设计。为了获得最优的结构,在没有 CAD 数据的情况下创建有限元模型可能需要很长时间。 真正的仿真领导设计: Detroit Engineered Products (DEP) 热衷于通过客户的实际需求,来开发和设计复杂的 CAE 解决方案。DEP
一、AI在CAE仿真领域的应用 AI技术的应用已经开始改变有限元仿真工程师的工作方式。AI算法可以自动执行仿真和分析,提高仿真的准确性和效率。例如,机器学习可以从大量数据中学习和识别规律,帮助有限元仿真工程师更好地理解模拟结果,并提出改进建议。深度学习可以用于自动优化产品设计,从而减少人工设计的工作量。 二、CAE工程师面临的机遇和挑战 AI技术的发展为有限元仿真工程师带来了机遇和挑战。 机遇在于