基于Cortex-M0智能水温监控系统的优化


摘要

本系统主要设计基于Cortex-M0智能水温监控系统的优化,主要增加了远程控制部分,用现场控制电路处理实时温度采集、加热控制;用远程控制电路处理实时水温的显示、PID参数的设置、数据的保存、时间的显示等信息,另外增加了打印模块,可以实时打印温度信息。现场控制与远程控制电路通过无线进行通信,实现了对水温的智能监控。

关键词:Cortex-M0,无线通信,现场控制,远程控制



作者:莫秀英、陈坤,广州华商职业学院智能工程学院


系统是模型论证性实验,通过MCU控制小型加热杯的加热功率来精确控制水温,从而验证该水温监控系统方案的可行性。在设计该控制系统时,从安全方面考虑,采用了控制现场和监控中心分离的设计思想,即在需要对水温进行控制的地方设计一个控制中心,在远离控制现场设计一个可移动、便携式监控中心。这样即使设备发生故障也不会对操作人员造成人身伤害。


1 系统总方案


系统采用温度传感器测量水温,将数据传送给处理器,经处理后在显示屏上实时显示。当实时水温与用户设定的温度不相等时,系统将自动进行调节(加热或散热)。测得的数据可长久保存,掉电不丢失,且可以将数据打印出来。通过控制算法控制加热电路,使控制精度更高。系统如图1所示。


基于Cortex-M0智能水温监控系统的优化的图1

图1 系统设计总框架


1.1 硬件电路设计


系统中采用温度传感器测量水温,将数据传送给处理器,经过处理后在显示屏上实时显示。当实时水温与用户设定的温度不相等时系统将自动进行调节(加热或散热)。测得的数据可长久保存,掉电不丢失,且可以将数据打印出来。通过控制算法控制加热电路,使控制精度更高。系统硬件设计如图2所示。


基于Cortex-M0智能水温监控系统的优化的图2

图2 温度控制系统

  • MCU。选择Cortex-M0的LPC1114作为主控制器。


  • 人机接口电路。采用串口屏作为显示屏,型号为ZTM480272S43-0WT。集成了4.3寸触摸真彩屏、简易串口指令控制功能于一身,内置中英文字库,支持大容量存储图片数据,为用户提供更为多样性、实用性的显示终端平台。


  • 数据打印电路。使用MTP58-FT4B-T1微型热敏打印机模块。


  • 数据存取电路。选用MX25L1606E作为存储介质。MX25L1606D与MCU通过SPI协议进行通信。


  • 实时时钟电路。选择NXP公司的PCF8563,其没有内置晶振,因此硬件设计时需要提供32.768kHz的时钟。


  • 无线通信电路。采用nRF24L01无线通信模块通过SPI与MCU通信。


  • 温度采集电路。采用温度传感器DS18B20,可以通过VDD引脚接入一个外部电源供电,或者工作于寄生电源模式,DS18B20通过单总线与MCU连接。


  • 加热控制电路。采用电磁继电器控制大功率加热电路,控制电路(弱电流)接1、2脚,被控制电路(强电流)接5脚。当控制电路断开时,衔铁受弹簧的弹力作用与4接通,输出电路断开;当控制电路导通时,铁芯在周围产生磁场,将衔铁下吸至5,输出电路导通,从而达到小信号控制大功率电路的目的。


基于Cortex-M0智能水温监控系统的优化的图3

图3 加热控制电路


1.2 系统软件设计


系统软件采用模块化编程思路,每个功能模块的驱动程序和应用程序分开设计。驱动程序包括:串口屏底层驱动、I2C总线协议驱动、单总线驱动、SPI驱动等。应用程序包括:人机界面、实时时钟和无线通信等。后台监控系统和现场控制系统的总软件流程分别如图4、图5所示。


基于Cortex-M0智能水温监控系统的优化的图4

图4 后台系统软件流程图


基于Cortex-M0智能水温监控系统的优化的图5

图5 现场控制软件流程图


在本设计中,根据测得的温度信号通过控制算法算出所需的控制信号量,再根据该信号量来控制加热装置,从而达到精确控制温度的目的,系统中用的是增量式PID控制。


PID控制算法中的难点和重点是参数的整定。在实际应用中,工程师们很少使用复杂的数学公式、算法来计算PID参数,更多的是利用经验来对PID的参数进行整定。传统的PID经验调节大体分为以下几步:

  • 关闭控制器的I和D元件,加大P元件,使系统产生振荡;

  • 减小P,使系统找到临界振荡点;

  • 加大I,使系统达到设定值;

  • 重新上电,观察超调、振荡和稳定时间是否符合系统要求;

  • 针对超调和振荡的情况适当增加微分项。


在实际应用中寻找I和D的值并非易事,如果能根据经典的齐格勒-尼古拉斯公式(Ziegler-Nichols,简称ZN法)来初步确定I和D元件的参数,会对调试起很大的帮助作用。


经过多年的发展,Ziegler-Nichols方法已经发展成为一种在参数设定中,处于经验和计算法之间的中间方法。这种方法可以为控制器确定非常精确的参数,在此之后也可进行微调。

Ziegler-Nichols方法分为以下两步:

  • 构建闭环控制回路,确定稳定极限;

  • 根据公式计算控制器参数。

实践表明,在调试PID控制器时,使用Ziegler-Nichols法可以快速、精确地算出各参数,之后再配以微调便可以得到理想的效果。


2 系统调试


在系统整体调试中,继电器输出口外接一个300W的小型加热棒,通过加热1L清水来检测系统的准确性、稳定性和可靠性。人机接口主界面如图6所示。经调试,界面上的各个按键功能都正常,时间可读可改,温度设置完成后通过无线模块自动发往控制现场,控制现场开始工作并返回实时水温。nRF24L01无线模块通信距离最远能达到100m,操作人员可远离控制现场,提高了安全性。


基于Cortex-M0智能水温监控系统的优化的图6

图6 主界面


通过系统调试,水温控制效果如表1所示。其中最小温度和最大温度是在实时水温第1次到达设置的水温时起,实时水温的最小值和最大值。


基于Cortex-M0智能水温监控系统的优化的图7

通过表1可以看出,在40~80℃区间水温能精确到±0.5℃以内,高于80℃时精度会有所降低,误差在±1.1℃左右,精度能够满足要求。


3 结束语


系统通过实际操作验证取得成功,从安全方面考虑,采用了控制现场和监控中心分离的设计思想,这样即使设备发生故障也不会对操作人员造成人身伤害,优化了整个水温监控过程。


参考文献

[1] 曾凤.基于STM32及PID-PWM的智能水温监控系统设计[J].成都工业学院学报.2019(6):24-28.

[2] 甄丽靖.基于选择PID算法的供热系统水温智能控制方法[J].自动化应用.2020(11):13-14.

[3] 肖军.基于无线通信技术的鱼缸远程实时监控系统的设计与实现[J].计算机与数字工程,2020(8):2024-2027.

[4] 李宁.基于MDK的LPC1100处理器开发应用[M].1版.北京:北京航空航天大学出版社,2010.

[5] 周立功.C程序设计高级教程[M].北京:北京航空航天大学出版社,2012,17-28.


*本文选自《电子产品世界》杂志2021年11月期

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