Slurm（Simple Linux Utilities for Resource Management）是一款集群资源管理及作业调度系统，适用于Linux集群环境。目前Slurm作为一款免费且开源的软件，被全世界很多超算中心，研发企业、实验室及大学部署并使用。在 TOP500 排名前 10 的HPC系统中，有超过半数是使用Slurm来执行工作负载管理工作。
目前，Ansys软件也支持使用Slurm来完成并行求解作业的任务提交和管理，本文介绍Ansys Fluent 2023R1版本并行求解作业提交到Slurm系统的相关操作。
一. Ansys RSM方式提交
1、首先在Linux集群管理节点启动Ansys RSM Launcher服务。
2、打开Windows端的“RSM Configuration 2023 R1”配置工具，完成Slurm资源的添加配置。
3、打开Windows端的“RSM Cluster Monitoring 2023 R1”工具，可以看到刚配置完成的Slurm队列的资源状态：2个计算节点（node1和node2），每节点8个CPU Core。
4、在Ansys Workbench中打开Ansys Fluent测试算例，并按图示1~4步骤的操作说明，完成Fluent作业的远程提交。如果项目中有多个待分析任务的话，建议使用右键菜单的Update选项，来准确定位要提交求解的分析任务。
5、打开“Job Monitor”工具，查看运行中的作业状态。
6、Linux管理节点上，我们也可以通过squeue命令查看运行中的Slurm作业的状态。
7、计算完成后，计算结果自动传回Windows主机上的项目文件目录，我们在本地完成后处理工作。
二. sbatch批处理方式提交
1、工作目录中上传Ansys Fluent算例、Journal文件及sbatch的批处理文件。
2、slurm.sh批处理文件中，定义了任务名：test，标准输出文件，错误输出文件，slurm队列名：debug，计算节点数：2，每节点并行进程数量：6。
3、执行“sbatch slurm.sh”命令完成作业提交，作业号为174。
4、计算完成后，工作目录生成了对应的结果文件，日志文件，过程文件。需手动下载文件到本地，进行后处理工作。
三. 总结
对比来看，通过Ansys RSM图形化界面提交作业的使用方式，不仅省去了上传算例，下载结果的手动操作，还省去了编写Slurm批处理文件，Fluent Journal文件的工作，对使用者相对友好。
文章来源于南京安世亚太 ，作者葛琎
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