叡扬知识管理系统结合大型语言模型，企业数位大脑AI再创新

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• (转载自繁体版ACMT电子技术月刊No.092)

前言

生成式AI应用在知识管理领域议题备受关注，而叡扬信息知识管理系统推出智能生成全新功能，提供客户企业级最弹性、最安全、最严谨的问答式知识搜索。Vitals ESP知识管理系统产品上市20周年，海内、外已累积800家以上企业采用，日前举办使用者大会，聚集许多知识管理系统用户，发表系统新功能与未来展望，并邀请标竿客户分享经验。

大型语言模型辅助知识管理，知识查找更高效

创新生产力事业群余君健总经理指出，这两年因生成式AI快速发展，ChatGPT横空出世，身为知识管理领导厂商收到不少客户的疑惑，认为ChatGPT可以取代企业推动知识管理的效益，但其实不然，知识管理与语言模型是相辅相成的。每家企业都有不同的规章、特殊的流程、Know-How等，因此，单靠生成式AI无法产出企业专属的知识，需结合内部知识库，才能打造出专属独特的大型语言模型。

创新协同事业处王瑞斌处长表示，有了生成式AI大幅提升知识查找的效率。过去Vitals ESP一直都在协助企业提升知识检索速度，除了关键字搜寻，还可根据人、事、时、物、标签进行多维度的分类，协助使用者透过浏览的方式，快速找到所需的信息。然而，今年加入了智能生成元素，让使用者能透过口语问答的方式，系统直接产出企业独有的知识解答，为确保知识萃取的正确性，回答标注资料来源以便追溯内容。

图1：企业内应用ChatGPT要先考量「内容适切」、「权限控制」、「机密安全」、「企业自建」

落实知识管理机制，避免AI陷入幻觉

王瑞斌进一步解释，团队与客户不断对话，深入了解真正的需求，归纳出企业应考虑四个方面：内容适切、权限控制、机密安全、企业自建。

智能生成技术会根据用户提供的资料来源，结合多篇文件的内容，快速生成所需的信息。同时，企业需持续检视知识库资料完整性，定期进行更新维护。否则，可能导致信息错误或误译等问题，进而导致严重后果。因此，内容的适切性至关重要。

根据客户调查，机敏和安全是更为关注的议题。智能生成技术已整合系统的权限机制，根据权限设定提供不同的答案结果。此外，许多企业担心将机密资料上传至云端进行生成可能增加外泄风险。因此，企业自行搭建语言模型，为智能生成的最终目标。

透过RAG技术完善企业知识生成机制

Vitals ESP过去在AI技术不断地更新，透过NLP（自然语言处理）实现关键字推荐、文字纠错、自动分类、以文找文等智能功能。

随着智能生成的引入，为强化上述议题，在既有功能基础上，透过API将不同资料源汇入集中，运用RAG检索增强生成(Retrieval-Augmented Generation)技术完善知识生成机制，这包括弹性指定生成资料范围、权限机制过滤内容、生成用量管制与统计，以及支援多种主流大型语言模型，以实现口语的文本内容生成，为企业打造专属的大型语言模型。

知识管理为AI转型打下稳健基底

企业在导入AI前，必须重新检视组织是否已建立良好的数字化基础。知识管理的应用因企业的产业特性、组织架构和业务模式而异，煜盛股份、时报文化、资策会站台分享知识管理导入契机与效益。

煜盛股份的张执中副理提到，公司已成立44年，组织逐渐扩大，员工逐渐退休，每次异动都导致知识经验流失，共享槽的资料夹已发展到十多层，这在传统产业屡见不鲜。

时报文化赵政岷董事长分享，出版业经历时代变革，经营模式已不可同日而语，每年有上万本出版品，上百场发表会，内容经验无法复制，导致重工。

资策会数位教育研究所陈勇任主任提到，组织正逢转型期，迈向以人才认证为主的全新任务，需将内部信息系统化繁为简，导入一个可整合文件、流程与符合业务需求的新环境来统一作业。不同产业、不同情境，共同的是导入知识管理协助组织解决管理痛点。

参考资料

[1]. 文章经叡扬信息授权后转载，https://www.vitalsesp.com/report/-ai5123863