凌炫GR4208 RTX A5000 A6000 H100 A100 L40S *8 GPU服务器，EPYC 9655，深度学习、人工智能、高性能计算、大数据分析、AI训练。 原创

产品型号：凌炫 GR4208

处理器：AMD EPYC 9655*2 192核心2.6Ghz主频Boost 4.5Ghz；2个AMD EPYC 9004/9005 最大支持TDP400W插槽;

高核心数：它能同时处理海量的任务，非常适合需要高度并行化的工作负载。

科学计算与仿真：有限元分析、流体动力学、宇宙学模拟等。

大数据分析：同时处理多个复杂的数据库查询或数据挖掘任务。

AI数据预处理：大规模数据的清洗、标注和转换。

双路CPU架构确保了为8块GPU提供充足的PCIe通道，避免出现瓶颈。

芯片组：System on Chip；

系统内存：768GB DDR5 R.ECC；24个DIMM内存插槽，每颗CPU支持12通道，最大支持6TB DDR5 RECC;

大容量：处理超大规模数据集（如亿级参数的AI模型训练数据、亿级网格的仿真模型）的必备条件，可以完全在内存中操作，避免频繁读写硬盘，速度极快。

高带宽 的12通道设计，确保了CPU和内存之间、CPU和GPU之间的数据交换速度，是发挥多GPU性能的关键之一。

ECC功能 确保了在长时间科学计算中数据的绝对准确性，一个内存位的错误都可能导致整个计算任务的失败。

系统盘：3.84TB SATA SSD；

容量巨大，用于安装操作系统和常用软件。

数据盘：3*7.68TB NVME SSD；24个2.5寸热插拔硬盘位， 1*M.2插槽；

提供了巨大的存储扩展潜力，可以组建大规模的RAID阵列以满足不同需求。

阵列卡：9560-16I 8G支持RAID0,1,5,10；

可以提供数据冗余（RAID 1/5/10）或极致性能（RAID 0）。

图卡/GPU卡：8 * RTX A5000 24G；9个PCIE 5.0 X16，最大支持8块双宽GPU卡；

并行计算能力：8张GPU提供了恐怖的并行浮点运算能力（Tensor Core + CUDA Core），是AI训练、深度学习推理和HPC的核心引擎。

大显存：24GB单卡显存允许处理更大的模型和批次数据。对于大语言模型、高分辨率图像处理等显存密集型应用至关重要。

专业级特性：与消费级显卡（如GeForce RTX）相比，A5000支持ECC显存，提供更好的驱动优化和专业软件认证，保障了长时间运行的稳定性和兼容性。

应用场景：直接加速TensorFlow, PyTorch等AI框架，以及支持CUDA/OpenCL的各类科学计算和渲染软件。

平台类型： 凌炫G4208+2000W(冗余3+1)， I/O接口 9 PCI-E 5.0 x16, 2个 10GbE ，1 IPMI；

PCIe 5.0总线提供了远超上一代的数据传输速度，对于多GPU协同工作和高速NVMe存储至关重要。丰富的硬盘位也为未来存储扩展留下了充足空间。

操作系统：支持Windows、linux 64bit；

尺寸规格：4U机架式；

统一客服电话：400-9100-928 / 13722982908V

集群软件：预装cas AI 调度系统，资源监控系统，资源管理系统，分布式存储系统，AI框架；管理集群中GPU服务器及GPU卡的运行状况，资源使用情况，包含GPU总数/使用数，GPU核心平均利用率，GPU显存平均利用率等；集成多种深度学习各种框架（TensorFlow，pytorch，caffe，keras等）用户模型开发、模型训练等；

适用场景:

大规模AI训练与推理：如大语言模型、计算机视觉模型。

高性能计算：如CFD、CAE、分子动力学、金融建模。

专业图形渲染：如影视特效、建筑可视化。

大规模虚拟化：为多个用户提供虚拟桌面或计算实例。