[VirtualLab] 基于分布式计算的AR光波导中测试图像的仿真

摘要

[VirtualLab] 基于分布式计算的AR光波导中测试图像的仿真的图1

众所周知,因为光学配置的复杂性和多光源模型建模的视场(FOV)等,针对增强和混合现实(AR,MR)应用的光波导组合器建模是具有挑战性的。因此,详细的分析,例如对视场角特性的光学性能的分析,可能是相当耗时的,因为必须考虑许多光源模式和视场角。在这个用例中,我们使用一个具有101×101个采样点(即角度)的棋盘格测试图像来研究光波导的角度性能,从而得到10201个单独的基本模拟结果。

通过使用一个由5个提供41个客户端的多核PC组成的网络,模拟时间可以减少到大约4小时(与之前的大约43小时相比)。

模拟任务

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1. 入射耦合

周期:380 nm;光栅脊宽度:190 nm;高度:100 nm;光栅方向:0°。

2. 出瞳扩展

周期:268.7 nm;光栅脊宽度:198~215 nm;高度:50 nm;光栅方向:45°。

3. 出射耦合器

周期:380 nm;光栅脊宽度:200~300 nm;高度:124 nm;光栅方向:90°。

基本仿真任务

[VirtualLab] 基于分布式计算的AR光波导中测试图像的仿真的图3

1. 入射耦合

[VirtualLab] 基于分布式计算的AR光波导中测试图像的仿真的图4

周期:380 nm;光栅脊宽度:190 nm;高度:100 nm;光栅方向:0°。

2. 出瞳扩展

[VirtualLab] 基于分布式计算的AR光波导中测试图像的仿真的图5

周期:268.7 nm;光栅脊宽度:198~215 nm;高度:50 nm;光栅方向:45°。

3. 出射耦合

[VirtualLab] 基于分布式计算的AR光波导中测试图像的仿真的图6

周期:380 nm;光栅脊宽度:200~300 nm;高度:124 nm;光栅方向:90°。

基本模拟任务的收集:入射视场角度

[VirtualLab] 基于分布式计算的AR光波导中测试图像的仿真的图7

模拟时间(10201次模拟):大约43小时。

模拟结果:不同视场角的辐射通量*。

*注: 21个×21个方向的结果存储在参数连续变化的光栅的查找表中。

使用分布式计算

[VirtualLab] 基于分布式计算的AR光波导中测试图像的仿真的图8

参数运行用于改变当前视场模式的角度,这允许将各种迭代分发到网络中的计算机上。为了启用分布式计算,只需导航到相应的选项卡,并配置可用的计算机和客户端的数量。然后像往常一样开始模拟,将数据传输到客户端和结果的收集将自动完成(与本地执行的参数扫描的方式相同)。

采用分布式计算方法进行仿真

[VirtualLab] 基于分布式计算的AR光波导中测试图像的仿真的图9

客户端数量:41台(在5台不同的计算机上)。

模拟时间(10201次模拟):4小时10分钟。

模拟结果:不同视场角的辐射通量。

模拟时间比较

[VirtualLab] 基于分布式计算的AR光波导中测试图像的仿真的图10

→分布式计算减少了91%的模拟时间!*

*注意:由于基本模拟只需要几秒钟,模拟时间的减少会受到网络开销的限制。

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