[NEWSLETTER] 使用PYTHON进行的跨平台仿真
2026年4月2日 09:07摘要
光分束器设备在光谱学、干涉测量和光通信领域的许多应用中发挥着关键作用。一种常见的分光器是基于受抑全内反射(FTIR)的效果,由两个玻璃棱镜组成,它们被一个非常薄的层分开。如果该层足够薄,部分光线将通过边界,由倏逝波通道到另一侧,而其余的将被反射。
![[NEWSLETTER] 使用PYTHON进行的跨平台仿真的图1](https://q2.itc.cn/images01/20260402/63aba73b646245a49055a94b06c3992b.png)
系统设置
![[NEWSLETTER] 使用PYTHON进行的跨平台仿真的图2](https://q5.itc.cn/images01/20260402/41fb5c5b5fa54fa086fb6c7df2583054.png)
非序列追迹
![[NEWSLETTER] 使用PYTHON进行的跨平台仿真的图3](https://q4.itc.cn/images01/20260402/3e1a0a4edc30479e932e3476425a6f21.png)
通道配置模式设置为“手动配置”时,用户可以为系统中的每个曲面分别指定仿真中遵循的光路。执行仿真时,可用的光路由所谓的光路查找器确定。然后,通过配置的设置沿着这些光路追迹场。
非序列追迹的通道设置
![[NEWSLETTER] 使用PYTHON进行的跨平台仿真的图4](https://q6.itc.cn/images01/20260402/140202a3070e4ff4a182a7b717d2a7ef.png)
受抑全内反射(FTIR)
![[NEWSLETTER] 使用PYTHON进行的跨平台仿真的图5](https://q9.itc.cn/images01/20260402/9203a114623c48a4949ad0556c589c2e.png)
棱镜之间的间隙是由分层介质组件来仿真的。这样做的原因是,分层介质组件的S矩阵求解器考虑到了倏逝波,从而能够对FTIR等效应进行建模。更多关于分层介质组件的信息在下面:
分层的介质成分
![[NEWSLETTER] 使用PYTHON进行的跨平台仿真的图6](https://q3.itc.cn/images01/20260402/cf215da8ff244cd6afb7afb88d04781e.jpeg)
层矩阵求解器
分层介质组件使用层矩阵电磁场求解器。这个求解器在空间频率域(K域)工作。它由以下部分组成
1. 每个均质层的特征模式求解器,以及
2. 用于匹配所有界面的边界条件的S矩阵。
特征模式求解器计算各层均匀介质在k域的场解。k域中各层均质介质的场解。S-矩阵算法通过匹配边界来计算整个层系统的响应。整个层系统的响应,通过匹配边界条件 递归的方式计算整个层系统的响应。
这是一种以其无条件的数值稳定性而闻名的方法,因为与传统的转移矩阵不同,它避免了计算步骤中的指数增长函数。
![[NEWSLETTER] 使用PYTHON进行的跨平台仿真的图7](https://q3.itc.cn/images01/20260402/99a1b2b5d37d4ca68f7835e79d0a6e48.png)
更多相关信息:
层矩阵[S-矩阵]
系统概述 (光线结果概述:3D系统)
![[NEWSLETTER] 使用PYTHON进行的跨平台仿真的图8](https://q9.itc.cn/images01/20260402/7c53111cc3ca40fc9bb749829fcab2c2.png)
间隙厚度分析
![[NEWSLETTER] 使用PYTHON进行的跨平台仿真的图9](https://q4.itc.cn/images01/20260402/1ac2d724e65f46f994c4e4f1740144b8.png)
在一个基于FTIR的立方体分光镜中,反射率和透射率的比率在很大程度上取决于棱镜之间的间隙厚度。在这个例子中,这种影响是在0纳米和500纳米之间的厚度范围内进行研究的。
参考文献:Chang Chien et al. “Design Analysis of a Beam Splitter Based on the Frustrated Total Internal Reflection”, Prog. Electromagn. Res., Vol. 124, 71-83, 2012
![[NEWSLETTER] 使用PYTHON进行的跨平台仿真的图10](https://q9.itc.cn/images01/20260402/e51b9db1c21047f38de10b2616f6a5c7.png)
VirtualLab Fusion技术
![[NEWSLETTER] 使用PYTHON进行的跨平台仿真的图11](https://q4.itc.cn/images01/20260402/d9bcd23b47f84e8ebb3165338ebf4f2f.png)
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