AI提升CAE效率80%，你还不会用吗？看你着急吗？
2026年5月11日 09:45聊一聊AI对CAE的影响
几周以前，曾经有客户咨询能否做个AI项目。需求是根据参数要求，让AI自动生成一个电气柜，建立三维模型，自动生成Bom表，自动仿真验证其可行性，AI自动生成模型库。当时我很震惊的表示我生活在旧石器时代吗？现在AI都这么先进了吗？
网上搜索了一下发现很多企业发布的宣传内容，宣称自己的产品设计，采用AI达到了多么先进的性能，节约时间80%，很多大型企业都有类似的宣传。类似的宣传让我想起了几十年前的现象“小麦亩产1万金”。现在的AI感觉就像这个，谁家公司AI不能节约80%的支出，效率提升80%，就像人家亩产粮食1万斤，你家粮食亩产800斤，你能不急吗？
如今AI行业那是火的不得了，各种行业都应用AI来代替或者提高自己的工作效率，但是现状应用最好的也就对话框问答解决日常生活问题，或者编程生成代码。可以说解放了大部分的码农。但是对于我们的专业CAE领域影响如何呢？
个人见解，不喜勿喷！
大家做CAE行业多年的小伙伴应该发现，做仿真的几个步骤，材料、改模型、画网格、加载条件、计算、结果。其中最耗时间的莫过于模型和网格两大工程，当然不同产品其比例不同。对于大多数的装配体来说，模型修改成有限元可以接受的程度，考虑性能计算时间比，那么模型和网格部分占比就很大。例如汽车整体碰撞模拟、飞机整体碰撞模拟，其模型和网格划分占比接近90%，相当花费时间。
如果AI集成到CAE软件中，你告诉他给我划分一个漂亮的网格，他自己给你搞定，那么AI就完美了，显然，目前的AI是不可能的。
如果AI能够自动在软件中设置边界条件，也是可以的，但是目前都是人工设置，毕竟我们人工自己有时候都搞不明天边界条件如何设置，更何况AI来设置了.
目前网络上最成功的AI设计莫过于发动机的AI设计了，形如人体构造的复杂结构，3D打印出来。当然其结果是合理的。
搜索网络发现大部分的AI培训仿真，AI CFD仿真等相关领域可以总结为以下几点
1.AI有用，自动生成python代码，利用python去驱动ANSYS或其他CAE软件后台调用。通过AI生成的代码后台生成模型，边界条件，设置，结果。但是其仅仅适用于简单模型。例如后视镜结构优化，有限个参数的几何机构优化，水冷板流道的优化.其仅仅是简单模型。
2.AI有用，可以处理数据。将CAE计算的结果，根据不同的变量DOE设计计算15组或者更多的数据结果，让AI分析其变量和结果之间的联系，根据最终的目标结果反推出一个最优输入数据，并CAE再次验证。
这种应用应该是AI目前最常用方式，仅仅局限于从数据中发现规律。我们制造业做仿真可以发现需要仿真的项目也就是几次的仿真分析迭代计算，结果输出即可。而几十次的计算得到最优解当然是有用的，但是工程价值不大。
3.如果你让AI生成一个电气柜，你需要告诉他每一个零件的尺寸、位置，装配位置，并且生成几万行的代码，然后代码来驱动CAD模型，建立模型。如果是这样，招聘AI应用工程师就好了，那么画图工程师就可以下岗了，但是你看到周围哪个机械工程师因为AI而下岗？产品结构也在不停的更新中，如果同一类型仿真的python代码生成好了之后，花费了很长时间调试能用了，产品又要更新了。
20多年前学习CAD专业，名字叫做计算机辅助设计，大家讨论这是个什么内容，有人说CAD就是告诉电脑你要画什么，他自己给你画这个东西出来，因为名字叫做Auto CAD，想象还是很美好的，而世界结果就是CAD软件，仅仅是解放了铅笔和尺子，电脑上还要一笔一画的来画二维图。
20多年后，CAD行业还是人工在画二维图或者三维图。AI都没有替代画图工程师，况且更麻烦的CAE行业？
回家看看你家的AI电视、AI冰箱、AI洗衣机，出了AI对话功能，还给你的生活带来了其他影响吗?
如果以后AI能够集成到CAE软件中，右侧一个对话框，输入文字，可以自动的建立模型、划分网格、添加条件、计算结果、后处理，但凡有一个能够如此轻易的实现，而不是生成python代码，还要调试，我觉得AI就能够实现起到很大的作用了。
仿真就是一个坑，一入仿真深似海，劝君莫入仿真圈！
你钻研着物理知识，操着软件开发的心，忙着机械设计的事，拿着别人零头的钱！
仿真就是一门玄学，结果飘忽不定而又极其重要！
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